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公开(公告)号:CN118628748A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410888503.0
申请日:2024-07-04
Applicant: 福建省高速公路科技创新研究院有限公司 , 福州大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv5网络模型的钢筋图像分割方法、产品、介质及设备,涉及图像识别领域。本发明首先获取钢筋图像数据集;利用C3R模块和CBAM模块改进YOLOv5算法网络结构,建立改进YOLOv5网络模型;利用钢筋图像数据集训练改进YOLOv5网络模型,训练完成后得到钢筋图像分割模型;将待分割的钢筋图像进行透视变换,得到变换后钢筋图像;将变换后钢筋图像输入钢筋图像分割模型,分割出图像中的钢筋。采用本发明方法能够提高钢筋图像分割提取的准确度。
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公开(公告)号:CN119942077A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510032796.7
申请日:2025-01-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测方法。包括:进行数据预处理,进行训练数据集和验证数据集的划分,然后对训练的数据进行数据增强处理,得到训练数据集;设计基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测框架,该框架由一个学生分割网络和一个教师分割网络组成;设计损失函数,指导步骤B所设计框架的参数优化;使用步骤A得到的训练数据集训练步骤B中的基于教师学生网络互教互学的半监督伪装目标检测框架,得到训练好的学生分割网络;将待测图像输入训练好的学生分割网络,输出伪装目标的掩码图像。
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