公开(公告)号：CN114706977A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210182172.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  李伟豪

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于动态多跳图注意力网络的谣言检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：提取已知事件下的帖子的用户信息、回复信息及帖子间的转发或评论关系，并标注每个事件是否为谣言，构建训练集S；步骤B：使用训练集S训练基于动态多跳图注意力网络的深度学习网络模型G，用于分析每个事件是否为谣言；基于动态多跳图注意力网络的谣言检测模型步骤C：将提取的用户信息、回复信息和帖子间关系与帖子的文本信息一起输入到训练后的深度学习网络模型G中，得到对每个事件是否为谣言的预测。该方法及系统有利于提高谣言检测的准确性。

公开(公告)号：CN114706977B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202210182172.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  李伟豪

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于动态多跳图注意力网络的谣言检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：提取已知事件下的帖子的用户信息、回复信息及帖子间的转发或评论关系，并标注每个事件是否为谣言，构建训练集S；步骤B：使用训练集S训练基于动态多跳图注意力网络的深度学习网络模型G，用于分析每个事件是否为谣言；基于动态多跳图注意力网络的谣言检测模型步骤C：将提取的用户信息、回复信息和帖子间关系与帖子的文本信息一起输入到训练后的深度学习网络模型G中，得到对每个事件是否为谣言的预测。该方法及系统有利于提高谣言检测的准确性。