基于分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感器非对称光谱解调方法

    公开(公告)号:CN110296725A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910617556.8

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感器非对称光谱解调方法,利用分布式估计算法构建光纤布拉格光栅(FBG)非对称光谱模型,在FBG的反射光谱受环境影响而发生光谱不对称的情况下完成波长解调工作,本发明既能够满足正常光谱的高精度解调要求,又能够对非对称光谱进行最大限度的解调,增强FBG传感网络对非对称光谱的解调能力。

    一种光纤光栅畸变光谱解调方法

    公开(公告)号:CN109489699A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201910012684.X

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种光纤光栅畸变光谱解调方法,首先得到采样光谱;接着采用具有不对称性质的类超高斯函数构造畸变光谱理论模型,运用基于反射光谱重构的解调原理,设计应对畸变光谱的自适应解调模型;最后利用粒子群算法实现该应对畸变光谱的自适应解调模型,对采样光谱进行寻优,寻得FBG的中心波长与畸变参数,解决因FBG光谱畸变而难以解调的情况。本发明既能够保证对正常光谱的高精度解调,又能够最大限度地对畸变光谱进行自适应解调。

    一种光纤光栅畸变光谱解调方法

    公开(公告)号:CN109489699B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910012684.X

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种光纤光栅畸变光谱解调方法,首先得到采样光谱;接着采用具有不对称性质的类超高斯函数构造畸变光谱理论模型,运用基于反射光谱重构的解调原理,设计应对畸变光谱的自适应解调模型;最后利用粒子群算法实现该应对畸变光谱的自适应解调模型,对采样光谱进行寻优,寻得FBG的中心波长与畸变参数,解决因FBG光谱畸变而难以解调的情况。本发明既能够保证对正常光谱的高精度解调,又能够最大限度地对畸变光谱进行自适应解调。

    基于分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感器非对称光谱解调方法

    公开(公告)号:CN110296725B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910617556.8

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式估计算法的光纤布拉格光栅传感器非对称光谱解调方法,利用分布式估计算法构建光纤布拉格光栅(FBG)非对称光谱模型,在FBG的反射光谱受环境影响而发生光谱不对称的情况下完成波长解调工作,本发明既能够满足正常光谱的高精度解调要求,又能够对非对称光谱进行最大限度的解调,增强FBG传感网络对非对称光谱的解调能力。

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