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公开(公告)号：CN112884081B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110344159.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取数控机床设备电参数数据和加工工件质量参数，并随机划分为训练集和验证集；步骤S2:采用K折交叉验证法将训练集划分为i个子训练集；步骤S3:将子训练集分别用于训练CNN‑LSTM算法参数，得到i个已训练的CNN‑LSTM算法模型;步骤S4:通过验证集分别计算CNN‑LSTM算法模型的准确率，将准确率最高的CNN‑LSTM算法模型作为最优模型；步骤S5:将待测数据输入最优模型，得到预测质量。本发明构建的训练数据集内含了数控加工过程的变化信息，利用电参数和加工工件的映射关系，不会被位置光线等因素所局限，能够准确预测工件质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112884081A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110344159.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取数控机床设备电参数数据和加工工件质量参数，并随机划分为训练集和验证集；步骤S2:采用K折交叉验证法将训练集划分为i个子训练集；步骤S3:将子训练集分别用于训练CNN‑LSTM算法参数，得到i个已训练的CNN‑LSTM算法模型;步骤S4:通过验证集分别计算CNN‑LSTM算法模型的准确率，将准确率最高的CNN‑LSTM算法模型作为最优模型；步骤S5:将待测数据输入最优模型，得到预测质量。本发明构建的训练数据集内含了数控加工过程的变化信息，利用电参数和加工工件的映射关系，不会被位置光线等因素所局限，能够准确预测工件质量。
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公开(公告)号：CN111924234B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010961082.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 福州大学
IPC: B65B63/04
Abstract: 本发明涉及一种瑜伽球自动无芯折卷装置及其折卷装箱的方法：包括工作台，工作台底部两侧设置有用于瑜伽球两侧折叠的侧折机构，工作台正下方设置有多折卷机构，工作台上方设置有压卷机构，所述的侧折机构包括一折机构、二折机构，所述的多折卷机构包括安装于工作台下的至少一个的多折卷导向杆，所述的压卷机构包括侧压卷块机构、中压卷块机构，本发明设计合理，自动化程度高，自动折叠效果好，提高折叠效率、操作方便。
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公开(公告)号：CN111924234A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010961082.1
申请日：2020-09-14
Applicant: 福州大学
IPC: B65B63/04
Abstract: 本发明涉及一种瑜伽球自动无芯折卷装置及其折卷装箱的方法：包括工作台，工作台底部两侧设置有用于瑜伽球两侧折叠的侧折机构，工作台正下方设置有多折卷机构，工作台上方设置有压卷机构，所述的侧折机构包括一折机构、二折结构，所述的多折卷机构包括安装于工作台下的至少一个的多折卷导向杆，所述的压卷机构包括侧压卷块机构、中压卷块机构，本发明设计合理，自动化程度高，自动折叠效果好，提高折叠效率、操作方便。
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公开(公告)号：CN212423734U
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202022001992.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 福州大学
IPC: B65B63/04
Abstract: 本实用新型涉及一种瑜伽球自动无芯折卷装置：包括工作台，工作台底部两侧设置有用于瑜伽球两侧折叠的侧折机构，工作台正下方设置有多折卷机构，工作台上方设置有压卷机构，所述的侧折机构包括一折机构、二折结构，所述的多折卷机构包括安装于工作台下的至少一个的多折卷导向杆，所述的压卷机构包括侧压卷块机构、中压卷块机构，本实用新型设计合理，自动化程度高，自动折叠效果好，提高折叠效率、操作方便。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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