公开(公告)号：CN118482652A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410579577.6

申请日：2024-05-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈国栋 ,  张雨诗 ,  林鸿强 ,  林聪功 ,  徐寒 ,  郭铭涛

IPC: G01B11/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的钢筋间距测量辅助验收方法。首先采用YOLO‑Pose算法提取出钢筋图片的交点信息；接着，获得交点信息后，使用图像透视变换算法将拍摄角度倾斜的图片进行校正；然后，通过直线检测与拟合方法获得钢筋像素直径，再由标靶法得到图像的像素标定值；最后，采用欧氏距离公式计算出钢筋图像的像素距离，根据像素距离采用标靶法换算成实际距离，从而判断钢筋的安装间距是否规范。通过计算机视觉技术的应用，该方法相较传统人工测量方法，能够更加快速准确地完成钢筋间距的测量和验收工作，提高了建筑工程的施工效率和安全性。

公开(公告)号：CN118314330A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410579568.7

申请日：2024-05-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈国栋 ,  林聪功 ,  林鸿强 ,  张雨诗 ,  汪小婷 ,  刘广帅

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的钢筋绑扎识别的方法。首先，通过边缘检测和直线检测算法获取钢筋图像中钢筋的位置信息和交点坐标；然后，对钢筋交点区域图像进行裁剪作为数据集，利用轻量级图像分类网络对裁剪后的钢筋交点图像进行分类，识别结果为“已绑扎”与“未绑扎”，最后根据识别结果在钢筋图像中进行定位与标记。本发明方法能够有效地识别钢筋绑扎情况并确定绑扎结果的定位；相较于传统的人工检查方法，本发明能够自动化地完成钢筋绑扎状态的识别和结果的定位，大幅降低了人力成本和时间消耗，同时提高了检测的准确性和可靠性。