公开(公告)号：CN120014353A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510103041.1

申请日：2025-01-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 翁谦 ,  潘增滢 ,  林易丰 ,  林嘉雯 ,  张滢滢 ,  陈耿葳 ,  张煜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种面向国产卫星高光谱数据的基于空间邻域的多尺度光谱特征融合的分类方法，具体操作步骤如下：首先，针对已处理的卫星数据在空间维度实施切块处理，选取中心像素的标签作为对应图像块的真实标签。输入数据会先经由多尺度光谱特征提取模块。把提取得到的光谱特征传输至空间领域信息融合模块，在此模块对空间邻域信息和光谱信息展开进一步的提取和融合。将融合后的特征输入分类头，进而得到分类结果。本发明在卫星高光谱数据上取得初步成效。该方法能有效削减卫星因低空间分辨率而导致的光谱混杂和空间误差问题所产生的不良影响，切实有效地提高像素级分类的精度水平，为国产高光谱卫星数据分类提供了一种高效、精准的解决方案。