公开(公告)号：CN108460499B

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN201810281738.8

申请日：2018-04-02

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  陈国龙 ,  张凌鹰 ,  杨定达

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法，包括步骤：（1）对微博客用户进行特征化处理；（2）根据微博客用户特征对所有用户集进行聚类，得到微博客中的潜在有影响力用户集；（3）对潜在有影响力用户集构建特定话题领域下的张量影响力模型；（4）利用张量分解重构新的张量影响力模型；（5）根据重构的张量影响力模型预测用户的影响力得分；（6）根据用户的影响力得分从高到低排序，得到用户的影响力排名结果并输出。本发明方法可提高特定话题领域下用户影响力预测精度。

公开(公告)号：CN108460499A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810281738.8

申请日：2018-04-02

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  陈国龙 ,  张凌鹰 ,  杨定达

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种融合用户时间信息的微博客用户影响力排名方法，包括步骤：（1）对微博客用户进行特征化处理；（2）根据微博客用户特征对所有用户集进行聚类，得到微博客中的潜在有影响力用户集；（3）对潜在有影响力用户集构建特定话题领域下的张量影响力模型；（4）利用张量分解重构新的张量影响力模型；（5）根据重构的张量影响力模型预测用户的影响力得分；（6）根据用户的影响力得分从高到低排序，得到用户的影响力排名结果并输出。本发明方法可提高特定话题领域下用户影响力预测精度。