公开(公告)号：CN113888881A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111059949.5

申请日：2021-09-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 孙玉 ,  廖烽顺 ,  叶凡 ,  吴宜良

IPC: G08G1/017 ,  G08G1/14 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于微型电脑的城市路侧停车资源分析规划方法，包括以下步骤:步骤S1:采用微型电脑搭载的摄像头获取路侧图像数据；步骤S2:将路侧图像数据进行预处理，得到路侧图像数据集；步骤S3:根据路侧图像数据集，构建并训练目标检测算法；步骤S4:将待测路侧图像数据及GPS数据输入训练后的目标检测算法，获得路侧停车位分类后的检测框；步骤S5:采用二维卡尔曼滤波器跟踪分类后的检测框，得到分析结果。本发明可以准确检测路侧停车位空间位置坐标及其占用情况、检测车辆违停和长期占用现象，分析路侧停车资源的使用情况并据此合理规划路侧停车资源。

公开(公告)号：CN116385983A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310380878.1

申请日：2023-04-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 孙玉 ,  唐康 ,  王刚 ,  廖烽顺 ,  汪菊 ,  吴宜良

IPC: G06V20/54 ,  G08G1/017 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于智能视频设备的城市路侧违停车辆检测方法及系统，包括以下步骤:步骤S1:采用智能视频设备搭载的摄像头获取路侧视频数据；步骤S2:将路侧视频数据进行预处理；步骤S3:根据路侧图像数据集；步骤S4:将待测路侧视频据输入训练后的实例分割算法；步骤S5:采用二维卡尔曼滤波器跟踪线外车辆的掩膜面。步骤S6:采用运动判断方法产生视频中运动物体的特征点。步骤S7:多个终端的联合违停判别处理，若某一线外静止车辆被不同设备重复检测，并且与第一次检测时间的间隔大于一定的阈值，则判定为违停车辆。本发明可以准确检测路侧停车位车辆违停现象，有助于规范路侧停车资源的使用，有效地对路侧违停现象进行监管。

公开(公告)号：CN114998733A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210617649.2

申请日：2022-06-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 孙玉 ,  汪菊 ,  廖烽顺 ,  吴宜良

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/62 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06F16/75 ,  G06F16/783 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明涉及一种基于移动视频采集终端的街区信息自动认知与应用系统，包括以下步骤：步骤S1：获取街景图像视频数据及位置的相关信息；步骤S2：将上述获取的图像视频数据进行预处理，并输入到预设的深度学习网络模型之中；步骤S3：对上述数据中的特征信息，进行跟踪检测和识别；步骤S4：对检测识别出的结果进行处理；步骤S5：设计并构建相关特征信息数据库；步骤S6：将经步骤S4处理后得到的结果与构建的数据库相结合，对结果进行分类；步骤S7：对分类后的最终结果进行可视化处理，构建可实时更新的个性化地图；步骤S8：根据相关的统计分析算法对不同的类别的数量、密度等相关属性进行分析统计，实现街区的功能区域划分功能。