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公开(公告)号：CN112887943B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110107180.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心度的缓存资源分配方法及系统，该方法包括：根据D2D通信范围进行分簇，根据网络中节点的社交属性，在同一簇内分为多个社交网络层，具有相同属性的节点组成同一社交层；具有多个社交属性的节点同时属于多个社交层；建立网络中节点之间的D2D链路，计算两两节点之间的链路权重，进而计算各节点的中心度值，然后在每个社交层中选择中心度值最大的节点为缓存节点；在得到各节点的中心度值之后，首先建立系统性能的目标函数，根据各节点的中心度值，通过凸优化求解方法求解最佳分配结果。该方法及系统有利于提供一个低成本、低复杂度且适用于D2D协作缓存场景的缓存资源分配方案，提高缓存资源分配方案的系统性能。
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公开(公告)号：CN112887943A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110107180.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心度的缓存资源分配方法及系统，该方法包括：根据D2D通信范围进行分簇，根据网络中节点的社交属性，在同一簇内分为多个社交网络层，具有相同属性的节点组成同一社交层；具有多个社交属性的节点同时属于多个社交层；建立网络中节点之间的D2D链路，计算两两节点之间的链路权重，进而计算各节点的中心度值，然后在每个社交层中选择中心度值最大的节点为缓存节点；在得到各节点的中心度值之后，首先建立系统性能的目标函数，根据各节点的中心度值，通过凸优化求解方法求解最佳分配结果。该方法及系统有利于提供一个低成本、低复杂度且适用于D2D协作缓存场景的缓存资源分配方案，提高缓存资源分配方案的系统性能。
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