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公开(公告)号:CN109743103B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201910102534.8
申请日:2019-02-01
Applicant: 福州大学
IPC: H04B10/03 , H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于ELM的FBG传感网络节点故障修复方法,通过分析FBG传感网络节点之间相关性,采集节点的历史数据作为采样向量,运用极限学习机进行训练,构建所有节点的冗余模型,利用节点的冗余模搭建节点故障实时在线监测系统。通过光谱仪将采集到的FBG传感网络所由节点数据输入到故障监测系统中,对FBG传感网络进行故障诊断,并实时在线修复,提高FBG传感网络的生存能力和使用寿命。
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公开(公告)号:CN109141488A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201810830562.7
申请日:2018-07-26
Applicant: 福州大学
IPC: G01D5/353
CPC classification number: G01D5/35316
Abstract: 本发明涉及一种基于交换粒子群的布拉格光纤光栅传感器重叠光谱解调方法,首先采集布拉格光纤光栅传感器FBG的光谱数据;接着采用粒子群算法对目标函数进行寻优;然后运用交换算子对最优解中的元素进行交换位置重组,并返回步骤S2重新进行优化计算;最后当满足终止条件时,解调出采样光谱的波长值,否则重复步骤S2与步骤S3。本发明解决了因FBG光谱重叠而解调效果不良的情况。
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公开(公告)号:CN109743103A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910102534.8
申请日:2019-02-01
Applicant: 福州大学
IPC: H04B10/03 , H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于ELM的FBG传感网络节点故障修复方法,通过分析FBG传感网络节点之间相关性,采集节点的历史数据作为采样向量,运用极限学习机进行训练,构建所有节点的冗余模型,利用节点的冗余模搭建节点故障实时在线监测系统。通过光谱仪将采集到的FBG传感网络所由节点数据输入到故障监测系统中,对FBG传感网络进行故障诊断,并实时在线修复,提高FBG传感网络的生存能力和使用寿命。
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