公开(公告)号：CN111757129B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202010645425.3

申请日：2020-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏宏安 ,  林桑 ,  周彬倩 ,  赵铁松 ,  徐艺文

IPC: H04N19/96 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法，包括以下步骤：步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率，优化CU候选模式列表；步骤S3:基于贝叶斯定理，在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止，进一步进行VVC的下一步编码流程，从而加快编码时间。本发明实现在保证视频质量的前提下，有效地加快了视频的编码时间。

公开(公告)号：CN109587482B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN201811514424.4

申请日：2018-12-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏宏安 ,  周彬倩 ,  徐艺文 ,  陈锦铃

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/159 ,  H04N19/176 ,  H04N19/44 ,  H04N19/50 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明涉及一种基于置信度的帧内编码器优化方法，首先计算各模式的置信度，根据模式的置信度和角度构建二维矢量；其次，根据预测模式的置信度，进一步减少模式候选列表的数量。最后，基于预测模式的置信度，设定阈值以确定CU划分是否提前终止。本发明能够保证视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。

公开(公告)号：CN108881905B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201810882413.5

申请日：2018-08-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏宏安 ,  王明海 ,  赵铁松 ,  周彬倩 ,  庄重文

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/122 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明涉及一种基于概率的帧内编码器优化方法，包括以下步骤：步骤S1:构建预测候选模式列表；步骤S2:根据预测候选模式列表第一候选模式成为最佳预测模式的概率，提前终止模式选择；步骤S3:基于RD costs的对数正态分布，设定CU划分与否的依据，完成提前终止CU划分。本发明在视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。

公开(公告)号：CN108881905A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810882413.5

申请日：2018-08-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏宏安 ,  王明海 ,  赵铁松 ,  周彬倩 ,  庄重文

IPC: H04N19/11 ,  H04N19/122 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明涉及一种基于概率的帧内编码器优化方法，包括以下步骤：步骤S1:构建预测候选模式列表；步骤S2:根据预测候选模式列表第一候选模式成为最佳预测模式的概率，提前终止模式选择；步骤S3:基于RD costs的对数正态分布，设定CU划分与否的依据，完成提前终止CU划分。本发明在视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。

公开(公告)号：CN111757129A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010645425.3

申请日：2020-07-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏宏安 ,  林桑 ,  周彬倩 ,  赵铁松 ,  徐艺文

IPC: H04N19/96 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明涉及一种面向VVC的快速帧内预测方法，包括以下步骤：步骤S1：构建HAD代价预测模型，预测每种预测模式的HAD代价，按从小到大的排序，并选择前若干个HAD代价的模式初始化CU候选模式列表；步骤S2:通过统计分析候选模式成为最佳模式的概率，优化CU候选模式列表；步骤S3:基于贝叶斯定理，在每个CU深度级别执行CU划分的提前终止，进一步进行VVC的下一步编码流程，从而加快编码时间。本发明实现在保证视频质量的前提下，有效地加快了视频的编码时间。

公开(公告)号：CN109587482A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811514424.4

申请日：2018-12-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏宏安 ,  周彬倩 ,  徐艺文 ,  陈锦铃

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/159 ,  H04N19/176 ,  H04N19/44 ,  H04N19/50 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明涉及一种基于置信度的帧内编码器优化方法，首先计算各模式的置信度，根据模式的置信度和角度构建二维矢量；其次，根据预测模式的置信度，进一步减少模式候选列表的数量。最后，基于预测模式的置信度，设定阈值以确定CU划分是否提前终止。本发明能够保证视频质量的前提下，大幅提高视频编码的效率。