公开(公告)号：CN111105402A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911341317.0

申请日：2019-12-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 江洪 ,  吴勇锋 ,  马锦典

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的SEVI调节因子优化方法，首先根据研究目标选定研究区，获取对应的长时间序列遥感影像；利用反射率数据计算研究区阴影消除植被指数SEVI：然后选择纯植被复杂地形区域，利用阴影消除植被指数SEVI计算香农信息熵H(v)；令调节因子从0开始，以预设的间隔T依次递增，分别计算SEVI和H(v)；当H(v)取值最大时，取与最大H(v)对应的调节因子作为最优调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类，同时不依赖于地面调查数据。

公开(公告)号：CN112964643B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202110146962.8

申请日：2021-02-03

Applicant: 福州大学

Inventor： 江洪 ,  吴勇锋 ,  麻霞

IPC: G01N21/17 ,  G01S7/497 ,  G01S17/89 ,  G06V10/24 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种遥感影像可见光波段地形落影校正方法，主要包括影像预处理、落影提取、SCS+C计算、SEVI计算、样本制作、机器学习、地形落影校正、地形落影校正效果评价。本发明能有效消除遥感影像红、绿、蓝波段的落影干扰，弥补了SEVI只能获取消除落影干扰的单波段信息的不足，也弥补了常规基于DEM的地形校正方法在落影失效的不足。

公开(公告)号：CN112964643A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110146962.8

申请日：2021-02-03

Applicant: 福州大学

Inventor： 江洪 ,  吴勇锋 ,  麻霞

IPC: G01N21/17 ,  G01S7/497 ,  G01S17/89 ,  G06K9/36 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种遥感影像可见光波段地形落影校正方法，主要包括影像预处理、落影提取、SCS+C计算、SEVI计算、样本制作、机器学习、地形落影校正、地形落影校正效果评价。本发明能有效消除遥感影像红、绿、蓝波段的落影干扰，弥补了SEVI只能获取消除落影干扰的单波段信息的不足，也弥补了常规基于DEM的地形校正方法在落影失效的不足。