公开(公告)号：CN110545429A

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201910914970.5

申请日：2019-09-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  刘航 ,  李玮蒙 ,  赵铁松

IPC: H04N19/14 ,  H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/119 ,  H04N19/177

Abstract: 本发明涉及一种基于全景视频纬度特性的复杂度优化方法及设备，首先通过实验测得全景视频经过投影之后，在相同复杂度变化下的两侧纬度区域的率失真损失低于中间纬度区域的率失真损失；然后通过分析当前纬度区域的复杂度改变对剩余纬度区域以及整帧的率失真损失影响，建立纬度与率失真的关系，并且基于此模型提出了帧内复杂度分配的方案；最后，将帧内复杂度分配方法与已有的帧间复杂度分配方法相结合，形成一种基于全景视频纬度特性的复杂度优化方法。本发明能够有效降低全景视频编码过程中的复杂度和编码时间。

公开(公告)号：CN110545429B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN201910914970.5

申请日：2019-09-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  刘航 ,  李玮蒙 ,  赵铁松

IPC: H04N19/14 ,  H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/119 ,  H04N19/177

Abstract: 本发明涉及一种基于全景视频纬度特性的复杂度优化方法及设备，首先通过实验测得全景视频经过投影之后，在相同复杂度变化下的两侧纬度区域的率失真损失低于中间纬度区域的率失真损失；然后通过分析当前纬度区域的复杂度改变对剩余纬度区域以及整帧的率失真损失影响，建立纬度与率失真的关系，并且基于此模型提出了帧内复杂度分配的方案；最后，将帧内复杂度分配方法与已有的帧间复杂度分配方法相结合，形成一种基于全景视频纬度特性的复杂度优化方法。本发明能够有效降低全景视频编码过程中的复杂度和编码时间。

公开(公告)号：CN113189397B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202110455678.9

申请日：2021-04-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  郭俊煜 ,  马铁丰 ,  刘航

IPC: G01R23/16

Abstract: 本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统，该方法包括以下步骤：采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置，定位信息丰富的大波动区域，进行数据分块；使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性，得到并分离背景谐波责任；基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性，得到每个用户的关联性得分，作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。

公开(公告)号：CN113189397A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110455678.9

申请日：2021-04-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  郭俊煜 ,  马铁丰 ,  刘航

IPC: G01R23/16

Abstract: 本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统，该方法包括以下步骤：采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置，定位信息丰富的大波动区域，进行数据分块；使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性，得到并分离背景谐波责任；基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性，得到每个用户的关联性得分，作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。