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公开(公告)号：CN110109702B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910405581.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于代码分析的Android计算迁移在线决策方法。首先，基于代码分析技术，对应用的类、方法、对象及其调用关系建模；其次，基于动态分析，对应用的方法执行时间和数据传输的应用模型建模；最后，基于应用模型，提出了上下文模型帮助决策，通过适应度函数进行决策方案的评估和选择最优方案。本发明方法基于代码分析技术得到的对象调用图和方法执行时间和数据传输量，计算每个迁移决策方案的响应时间，并得到最优部署方案，从而能够减少执行时间及能量消耗。
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公开(公告)号：CN110809275A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911085727.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无线城域网的微云节点放置方法。在无线城域网中选取K接入点放置微云节点，将粒子直接编码为接入点序号，基于粒子群优化算法，先通过随机初始化一批粒子，通过适应度函数计算每个粒子的适应度值，记为该粒子的自身粒子最优值，同时选出其中适应度值最优的个体为种群最优粒子，并将该粒子的适应度值记为种群粒子最优值，同时在每一次迭代时将粒子通过变异操作与对优秀个体的交叉操作得到新的粒子，并选出每个粒子的自身最优值，与种群粒子最优值，进入下一代，重复迭代至预设阈值次数，完成微云节点的放置搜索。本发明通过优化微云节点放置，更好地减小用户任务的平均响应时间，得到高效率、低延迟的服务。
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公开(公告)号：CN109003195A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810765470.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三角形粗化与动态距离的重叠社区发现方法，包括：读取网络数据集，生成网络图G；将G中的三角形融合为一个复合节点，多次迭代遍历直至粗化率达到一定阈值，结束粗化过程，得到粗化后的图Gcoar；根据Jaccard距离初始化Gcoar中所有边对应节点的距离；考虑三种邻居的影响，迭代更新邻居节点间的距离，直至所有距离收敛；求得重叠社区集合Cover并更新Cover；还原网络，将被复合节点加入到复合节点的社区，最终得到C’；输出最终的社区划分结果。本发明一方面是采取基于三角形的粗化策略降低网络规模，应用于较大规模网络的社区发现，从而提高实践效率；另一方面是采用基于Attractor的动态距离处理机制，并结合相似度判断，因此能够有效地得到网络中重叠社区结构划分，并为网络聚类在重叠社区发现方向的发展提供有益补充。
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公开(公告)号：CN115378939B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210978510.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了空天地一体化移动边缘计算系统部署优化和计算卸载方法，包括M个GTs的地面层、N台UAVs的空中层以及1台LEO卫星构成的空间层；将GTs和UAVs的集合分别表示为M={1,2,…,M}和N={1,2,…,N}；在地面层，具有有限计算能力的GTs分布在通信基础设施缺乏的区域，并执行具有计算要求的任务；空中层的UAVs作为边缘节点，为GTs提供边缘计算服务；在空间层，LEO卫星为其覆盖区域内的所有GTs提供集中式云计算服务；允许GTs将其部分计算任务卸载到UAVs和LEO卫星上执行。应用本技术方案可通过优化UAVs的部署位置和计算任务的卸载策略，实现系统内各计算任务的平均响应时间最小化。
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公开(公告)号：CN116186216A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211721517.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强和双图交互的问题生成方法，包括以下步骤：步骤A：采集上下文句子和对应的问答对，构建用于问题生成的训练数据集DR；步骤B：使用训练数据集DR以及知识图谱训练基于知识增强和双图交互网络的深度学习网络模型T；步骤C：将上下文句子和答案输入到训练好的深度学习网络模型T中，输出生成的问题。该方法及系统有利于提高问题生成的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378939A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210978510.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了空天地一体化移动边缘计算系统部署优化和计算卸载方法，包括M个GTs的地面层、N台UAVs的空中层以及1台LEO卫星构成的空间层；将GTs和UAVs的集合分别表示为M={1,2,…,M}和N={1,2,…,N}；在地面层，具有有限计算能力的GTs分布在通信基础设施缺乏的区域，并执行具有计算要求的任务；空中层的UAVs作为边缘节点，为GTs提供边缘计算服务；在空间层，LEO卫星为其覆盖区域内的所有GTs提供集中式云计算服务；允许GTs将其部分计算任务卸载到UAVs和LEO卫星上执行。应用本技术方案可通过优化UAVs的部署位置和计算任务的卸载策略，实现系统内各计算任务的平均响应时间最小化。
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公开(公告)号：CN111274398B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010065377.0
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种方面级用户产品评论情感分析方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：提取用户的产品评论、评论涉及的产品方面词、产品方面词的位置信息，并对产品方面的情感极性进行标注，构建训练集SA；步骤B：使用训练集SA，训练用于方面级用户产品评论情感分析的融合MemNet与双向LSTM的深度学习网络模型M；步骤C：输入用户对产品的评论，提取评论涉及的产品方面词，将产品评论、产品方面词输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出对产品方面的情感评价极性。该方法及系统有利于提高情感分类的准确性。
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公开(公告)号：CN106911710A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710200435.4
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/30
Abstract: 本发明涉及一种面向cloudstack的数据流量监听方法，对部署在cloudstack的每一台Hypervisor集群主机的所有虚拟网卡，通过脚本文件的形式通过一抓包子模块调用抓包工具进行24小时不间断自动抓包；将包文件通过一本地存储子模块，并将包文件以统一的命令格式存储在文件夹内；通过一包分析子模块对该文件夹内信息进行解析，对cloudstack上的虚拟网卡级的数据流量进行监控。本发明提供的一种面向cloudstack的数据流量监听方法，通过对cloudstack云平台上的数据包初步分析找出对应的虚拟机，为后续的网络安全防护提供了基础。
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公开(公告)号：CN117729215A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311754445.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 福州大学
IPC: H04L67/104 , G06Q30/0601 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供了基于区块链的数据可信共享平台，包括数据提供方、数据需求方、共识节点、证书机构；平台结构划分为数据注册层、数据可信层、数据共识层、数据访问层以及数据训练层；数据可信层保障数据传输过程中的安全可信保证，并记录数据哈希从而支持数据匹配;数据共识层保证链上分布式账本数据的共识;数据访问层和数据训练层分别支撑数据访问和数据训练两种数据共享操作。本技术方案利用区块链技术在去中心化和不易被篡改等方面的优势，对数据提供方的数据资源进行注册以及对数据共享记录进行存证，实现数据共享过程中数据提供方和需求方间的相互信任，从而更好地实现异构异域异主数据的互联互通互操作。
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公开(公告)号：CN112632615B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202011599293.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合云环境的科学工作流数据布局方法，包括以下步骤：步骤S1:设定隐私数据集和数据中心最大容量条件，并初始化相关参数；步骤S2:以最小化数据模糊传输时间为目标，并考虑到数据中心的容量约束，在引入不确定性概念后，构建混合云环境下面向模糊时间优化的科学工作流数据布局模型；步骤S3:构建若干初始方案；步骤S4:构建粒子到数据布局结果的映射关系；步骤S5:基于改进的FGA‑DPSO的数据布局算法，获取最优方案。本发明基于混合云环境，实现有效的科学工作流数据布局。
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