公开(公告)号：CN119166907A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411213866.0

申请日：2024-08-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  俞俊毅 ,  陈子阳

IPC: G06F16/9536 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种融合多粒度特征的多模态谣言检测方法及系统，该方法包括：在社交媒体中收集多媒体帖子，提取出帖子中的文本、图像和评论，并对帖子的真实性标签进行标注，以此构建训练数据集；构建融合多粒度特征的多模态谣言检测模型，多模态谣言检测模型提取帖子中的多粒度特征，深度融合图文特征，并通过图文相似度权重实现图文歧义性的消解，还充分挖掘评论的信息，从不同角度利用评论，最终通过对比学习捕获同类别社交媒体帖子的相似信息；使用训练数据集训练多模态谣言检测模型；将未检测多媒体帖子的文本、图像和评论输入到训练好的多模态谣言检测模型中，获得多媒体帖子的真实性标签。该方法及系统有利于提高谣言检测的准确性和可靠性。