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公开(公告)号:CN116996100A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310973857.0
申请日:2023-08-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本申请公开了毫米波MIMO混合预编码器的模型基深度学习网络方法,本申请包括,对包括收/发端的模拟/数字预编码的混合编码器设计,构建最大化MIMO雷达频谱效率的优化模型,包括:转换至黎曼流形下,将梯度投影算法展开为MDL‑Net的模型层,对模拟预编码器的优化;在下一个网络层,对梯度下降获取的可行解逆向量化,获取网络损失函数,根据网络损失函数采用优化器训练步长,返回训练后步长与可行解至第一个网络层,梯度下降至收敛或达到最大循环次数,将输出结果逆向量化,得到优化的模拟预编码,固定模拟预编码相位,基于发射端模拟/数字预编码的能量约束,归一化输出满足优化模型的模拟/数字预编码。提升毫米波MIMO通信系统的频谱效率。
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公开(公告)号:CN116208450A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310212270.8
申请日:2023-03-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L25/03
Abstract: 本申请公开了基于加速坐标下降法的RIS辅助多用户干扰抑制方法,涉及通信技术领域,本方法包括,构建用户通过可重构智能表面交换信息的信号模型,基于信号模型,在恒模约束下,构建求解RIS元件配置的问题;通过对所述求解RIS元件配置的问题重构为具有恒模约束的二次代价函数,然后对所述具有恒模约束的二次代价函数转化为具有多个一维子问题的可分解问题;对所述具有多个一维子问题的可分解问题求解,获取所述求解RIS元件配置的问题的解。本申请与现有方法相比,能更有效的抑制多用户互干扰,提高用户到达率。
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公开(公告)号:CN117290996A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202310964787.2
申请日:2023-08-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F30/20 , G01S7/02 , G01S7/282 , G01S7/35 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了基于黎曼自适应梯度的MIMO雷达恒模波形设计方法,本申请涉及雷达技术领域,包括:对恒模约束下最大化SINR的波形建立优化模型,根据历史梯度的信息自适应调整步长和加速收敛速度,求解优化模型,获取收敛的波形。本申请提供的一种基于黎曼自适应梯度的MIMO雷达恒模波形设计方法,避免了发射波形的非线性失真。在性能和收敛性上找到平衡点,能够获得更大的SINR同时收敛速度更快,在发射方向图上也能够获得主瓣增益和零陷深度的优势,更利于提高MIMO雷达对目标的探测性能。具有强干扰抑制,计算时间较短的优异效果。
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公开(公告)号:CN117150728A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310975476.6
申请日:2023-08-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本申请公开了用于毫米波通信系统中混合预编码器设计的快速优化方法,本申请包括,射频模拟预编码矩阵满足恒模约束,混合预编码矩阵满足用于限制发射信号的传输功率的能量约束;设置满足恒模约束和能量约束的问题模型,所述问题模型为衡量混合预编码矩阵与最优无约束数字预编码矩阵的最小化相似程度的问题模型;对问题模型根据参数的性能指标进行联合优化获取优化模型;采用交替优化结构求解所述优化模型,基于求解结果,获取毫米波MIMO系统的基带数字预编码矩阵和射频模拟预编码矩阵。本申请能够在保证频谱效率优化结果不衰减的同时,将计算复杂度降低约一个数量级,更有利于进行硬件实现。
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公开(公告)号:CN118984165A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411044149.X
申请日:2024-07-31
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B1/40 , G01S7/41 , G01S7/36 , H04B17/391 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种基于乘积复圆球流形方法的ISAC系统稳健收发器设计,属于波形设计领域。本发明采用稳健的ISAC收发器设计模型解决恒模约束的收发器设计时的先验传感信息不足的问题;该模型为联合最大化用于感测的平均信号干扰加噪声比和用于通信的可实现和速率,服从用于发射码的CMC和用于接收滤波器的球面约束;并基于本发明所提出的不带松弛和矩阵反演的乘积复圆球面流形法对所构建的模型进行优化求解,以实现并行优化发射码和接收滤波器的优化目标,本发明在提高了感知SINR和通信ASR的同时,显著降低了其优化处理的复杂度;与非鲁棒设计相比,感知SINR和通信ASR均有所提升。
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公开(公告)号:CN117148310A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310983141.9
申请日:2023-08-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/42
Abstract: 本申请公开了一比特DAC高精度DOA估计的MIMO雷达波形设计,涉及雷达技术领域,本申请包括,在远场条件下,对MIMO雷达的配备两个一比特DAC的发射天线的波形,建立波形设计问题,对波形设计问题进行变量分离、问题转换,提出一比特交替优化框架去求解转换后的波形设计问题,在优化框架中提出一种低复杂度的ADMM方法,依据KKT条件,在每次迭代中获得波形矩阵的闭式解。本申请提供的波形设计形成的空间谱在目标位置处具有更尖锐的谱峰,从而能够获得更高的分辨率,本申请提供的波形设计方法具有更高的DOA估计精度,并且RMSE曲线更接近理论下界。
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公开(公告)号:CN117055007A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310973253.6
申请日:2023-08-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/42
Abstract: 本申请公开了软量化模型驱动深度学习的MIMO雷达多相波形设计,涉及雷达技术领域,本申请包括,建立发射波形的最小化空域积分旁瓣电平比的优化模型;在深度学习框架中构造优化模型的损失函数,利用Adam优化器去优化损失函数,得到波形矩阵,其中,采用具有自适应量化阈值的软量化方法获得多相波形。本申请可以获取更低的ISLR值,在发射方向图上也能够获得较深的零陷深度和较低的峰值旁瓣电平,更利于提高MIMO雷达对目标的探测性能。
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