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公开(公告)号：CN115587530A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211128979.1
申请日：2022-09-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遮掩式自编码器的天线去耦结构的机器学习优化方法，属于微波天线设计技术领域，本发明所述方法包括以下步骤：样本数据的生成、样本数据的分类、对神经网络进行预训练、判断生成的去耦结构是否满足优化指标和根据设计需要对神经网络进行微调五个步骤。本发明所述方法结合机器学习技术，通过对样本集里去耦结构的形状特征进行分析和学习，提取形状特征，交由自编码器神经网络进行学习，从而使完成训练的神经网络模型具有设计高性能天线去耦结构的能力；可以用于各类平面电磁结构的优化与设计；能够根据隔离度要求优化其对应的去耦结构，将其用于天线智能化设计，可以显著提高天线设计效率。
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公开(公告)号：CN116318720B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202310183118.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体为一种高效的基于区块链的完全匿名自计票投票方法。本发明针对现有的基于区块链的投票协议难以支持匿名性、合法性以及任意投票者弃权等问题，主要方案包括网络初始化投票参数，并将参数公开在区块链上；参与投票的用户向服务端进行身份注册并获得认证信息，合法的用户端生成自己的公私钥对以及调用组签名算法对公钥进行签名：根据选择的投票内容，用户端生成自己的加密选票以及一个零知识证明来证明加密选票是正确的形式；投票结束后，任何用户端都可以对选票进行验证并计算投票结果，如果所有用户都提交了合法的选票，则计算投票结果；如果某些用户弃权或某些选票的格式错误，则从合法的选票中计算投票结果。
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公开(公告)号：CN117692895A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311744177.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/106 , H04W12/122 , H04W12/041 , H04L9/32
Abstract: 本发明属于密码学与网络安全领域，提出了一种基于多客户端函数加密的隐私保护真值发现方法。主旨在于利用多客户端函数加密、零知识证明以及扰动技术，克服了传统加密方法的不足，以较低的系统开销实现了完全的隐私保护并且能够抵抗主动攻击，进而使系统具备容错性。主要方案包括在群智感知系统中，密钥生成中心KGC生成系统参数并为数据请求中心DRC和移动感知用户生成公私钥对。每个用户生成两份感知报告，包括加密数据、零知识证明等。数据请求中心DRC检验用户报告并请求解密密钥。KGC生成解密密钥并发送给DRC。DRC更新任务真值并发送可靠性信息更新辅助值给KGC。KGC更新用户可靠性信息。重复此过程直到收敛，返回真值结果给任务请求者。
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公开(公告)号：CN116155514B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310186982.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于密码学与网络安全领域，提供了一种基于区块链的跨域物联网设备隐私保护认证方法，主旨在于可以支持可靠的身份认证、设备隐私保护、以及高效的密钥更新，主要方案包括根据安全参数，选择哈希函数，生成域主私钥和主公钥，并将与域公钥信息相关的meta信息发布到区块链；为每一个设备生成唯一的公私钥以及证书；设备请求认证代理服务器为其生成一个签名用以身份认证；认证代理服务器和区块链代理服务器相互配合，验证设备的身份，并返回验证结果。设备在验证信息的基础上，建立一个安全的会话密钥。将新的公共信息存储在云服务器，并将相关meta信息更新到区块链。本发明能够高效的验证跨域匿名设备的身份，并建立安全会话密钥，保障设备间的通信安全。
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公开(公告)号：CN117319048A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311301057.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种物联网中基于无证书同态网络编码签名的数据传输方法，主旨在于提升物联网网络的性能，同时安全地传输数据，避免了繁重的证书管理和密钥第三方托管问题，方案包括网络系统初始化：系统有密钥生成中心KGC、源节点、中间节点和目的节点；源节点和目的节点的公私钥对生成；源节点盲化文件：源节点发送文件时，生成对应的文件标识符，将文件分割成数据包并对每个数据包进行盲化；源节点对数据包签名：源节点对各个数据包进行签名后发出；中间节点收到数据包后进行签名验证，无效的数据包丢弃，有效的数据包做线性运算后转发新生成的数据包；目的节点对收到的数据包进行签名验证，收集一定数量的有效数据包，脱盲处理后恢复出原始文件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033099B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110324954.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的天线形状的神经网络建模方法，属于微波天线设计技术领域。本发明所述方法包括以下步骤：样本数据的生成、对天线俯视图进行预处理、提取形状描述子并进行个数归一化、对神经网络进行训练、使用测试样本对完成训练的神经网络进行测试和将设计需要的天线俯视图输入到神经网络模型中六个步骤。本发明所述方法结合计算机视觉技术，直接对天线图片进行识别和分析，确定辐射贴片的形状，提取形状描述子，交由神经网络进行学习和训练；可以用于现有建模技术所适用的规则形状天线和现有建模技术不适用的不规则形状天线；能够根据天线形状信息输出其对应的电磁参数，将其用于天线智能化设计，可以显著提高天线设计效率。
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公开(公告)号：CN118054910A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311744410.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于密码学与网络安全领域，提出了一种边缘群智感知中基于匿名化技术的隐私保护真值发现方法。主旨在于以较低的系统开销实现了全面的隐私保护并且能够抵抗主动攻击，进而使系统具备容错性，主要方案包括在边缘群智感知系统中，可信中心TA、任务请求者REQ、数据请求服务器DRC、边缘计算节点FN和移动感知设备Ek共同参与。TA初始化系统参数并为每台设备生成公私钥对和加密密钥。设备先盲化感知数据，计算环签名后提交给FN并发送给DRC，FN验证环签名并反馈给DRC。DRC在迭代初始或利用上一轮真值为设备计算权值更新辅助信息，发送给FN。FN根据辅助信息更新设备权值，并将真值更新辅助信息发送给DRC。DRC根据此信息更新感知任务真值。
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公开(公告)号：CN116318720A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310183118.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体为一种高效的基于区块链的完全匿名自计票投票方法。本发明针对现有的基于区块链的投票协议难以支持匿名性、合法性以及任意投票者弃权等问题，主要方案包括网络初始化投票参数，并将参数公开在区块链上；参与投票的用户向服务端进行身份注册并获得认证信息，合法的用户端生成自己的公私钥对以及调用组签名算法对公钥进行签名：根据选择的投票内容，用户端生成自己的加密选票以及一个零知识证明来证明加密选票是正确的形式；投票结束后，任何用户端都可以对选票进行验证并计算投票结果，如果所有用户都提交了合法的选票，则计算投票结果；如果某些用户弃权或某些选票的格式错误，则从合法的选票中计算投票结果。
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公开(公告)号：CN116155514A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310186982.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于密码学与网络安全领域，提供了一种基于区块链的跨域物联网设备隐私保护认证方法，主旨在于可以支持可靠的身份认证、设备隐私保护、以及高效的密钥更新，主要方案包括根据安全参数，选择哈希函数，生成域主私钥和主公钥，并将与域公钥信息相关的meta信息发布到区块链；为每一个设备生成唯一的公私钥以及证书；设备请求认证代理服务器为其生成一个签名用以身份认证；认证代理服务器和区块链代理服务器相互配合，验证设备的身份，并返回验证结果。设备在验证信息的基础上，建立一个安全的会话密钥。将新的公共信息存储在云服务器，并将相关meta信息更新到区块链。本发明能够高效的验证跨域匿名设备的身份，并建立安全会话密钥，保障设备间的通信安全。
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公开(公告)号：CN113033099A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110324954.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的天线形状的神经网络建模方法，属于微波天线设计技术领域。本发明所述方法包括以下步骤：样本数据的生成、对天线俯视图进行预处理、提取形状描述子并进行个数归一化、对神经网络进行训练、使用测试样本对完成训练的神经网络进行测试和将设计需要的天线俯视图输入到神经网络模型中六个步骤。本发明所述方法结合计算机视觉技术，直接对天线图片进行识别和分析，确定辐射贴片的形状，提取形状描述子，交由神经网络进行学习和训练；可以用于现有建模技术所适用的规则形状天线和现有建模技术不适用的不规则形状天线；能够根据天线形状信息输出其对应的电磁参数，将其用于天线智能化设计，可以显著提高天线设计效率。
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