一种人脸验证方法、系统、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110852150B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910913242.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本申请涉及一种人脸验证方法、系统、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取待验证的图像和图像的标识信息,所述图像中包含有人脸;将所述图像和标识信息输入预先训练的第一深度学习网络模型,得到图像中的人脸区域信息;按照预设规则对至少一个人脸区域进行图像处理,得到与至少一个人脸区域中每个人脸区域对应的多张具有不同人脸角度的待验证的人脸图像;将人脸图像输入预先训练好的第二深度学习网络模型,以得到各个人脸图像的人脸特征组合信息;根据各个人脸图像的人脸特征组合信息,获取待验证的所述图像的人脸验证结果。本申请实施例采用改进的深度学习网络模型,能够有效提升人脸识别率和人脸验证精度。

    一种身份信息采集方法及装置

    公开(公告)号:CN112906613A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110249173.7

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种身份信息采集方法及装置,用于简化操作流程,提高身份信息采集以及后期身份鉴证的安全性。其中的身份验证方法包括:采集手掌的掌纹图像;对所述掌纹图像进行超分辨率重构,得到重建掌纹图像;对所述重建掌纹图像进行目标检测;基于目标检测结果对所述掌纹图像进行特征定位,确定所述掌纹图像的特征数据;将所述掌纹图像的特征数据进行存储。上述方法,对掌纹图片进行超分辨率技术处理,有效提高掌纹图像的质量;然后,基于重建后的掌纹图像,进行目标检测,获取掌纹的特征数据,能够更加精准的进行用户身份的识别,缩短识别时间,减低成本,提高认证安全性以及身份验证效率。

    视频的动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112183252A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010969777.4

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明提供一种视频的动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取样本视频;采用目标检测模型对样本视频进行目标检测,获得样本视频中的动作目标;采用跟踪算法对动作目标在样本视频的各帧图像中进行跟踪,获得样本视频的各帧图像中动作目标的目标区域;将各目标区域输入至预先训练得到的动作识别模型进行动作识别,获得各动作目标的动作类别。先采用目标检测算法实现对视频中的目标进行锁定,然后采用跟踪算法对目标位置进行跟踪,捕捉动作变化,将跟踪到的目标区域作为感兴趣区域截取出来,输入到预先训练得到的动作识别模型,进行动作识别。能够有效提高动作特征提取效率,能够达到提高动作识别准确率的效果。

    生产线的速度控制方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118859863A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410880764.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请提供了一种生产线的速度控制方法、装置和计算机可读存储介质。图像采集设备用于采集生产线图像,该方法包括:确定生产线的最大移动速度;在生产线以最大移动速度移动的情况下,获取图像采集设备采集的多个生产线图像集合,不同的生产线图像集合对应生产线上不同的运输对象质量;根据多个生产线图像集合,确定运输对象质量与振动速度之间的对应关系;根据对应关系以及目标运输对象质量,确定目标运输对象质量对应的振动速度,得到目标振动速度;根据最大移动速度和目标振动速度,确定目标速度并控制生产线以目标速度移动。本申请解决了采用人工调节产线速度,造成相机拍照质量较差或者产量较低的问题。

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