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公开(公告)号:CN117688189B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202311821070.9
申请日:2023-12-27
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/194 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法,属于自然语言处理技术领域,本发明中,提供了一套完善的问答系统构建方法。针对水利行业的数据特点,从多个维度对问答系统进行定制,给出了一套完善的问答系统构建方法,包括模型选择,训练策略和数据集构建方式等。本发明采用pipeline方式组合自然语言处理模型构建了一套完善的问句处理架构,所需数据集均从目标知识图谱中构建而来,无需大量的人工标注。该架构不仅确保了知识图谱问答系统的准确性和全面性,同时将知识库、知识图谱和大语言模型相互耦合,实现了它们之间的优势互补,改善了用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN119337986A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411517635.9
申请日:2024-10-29
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱和大模型的交互式水利工程调度推理方法,属于水利工程调度技术领域,本发明中,针对基于图神经网络的水利工程调度推理准确率低的问题,该方法引入大模型作为推理引擎,通过知识图谱提供事实性知识和推理知识,在自然语言文本上进行条件推理,有效提升了水利工程调度推理方法的准确性和可解释性。以交互式对话的方式挖掘潜在的推理条件,为推理方法提供更多的上下文信息和背景知识支撑,有效缓解大模型推理引擎的幻觉问题,同时避免一次性推理而导致的次优结果,进一步提升了本发明的实用性;此外随着知识图谱规模和大模型能力的不断强化,本发明的适应性和泛化能力也将得到显著增强。
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公开(公告)号:CN117688189A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311821070.9
申请日:2023-12-27
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广西大藤峡水利枢纽开发有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/194 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱、知识库和大型语言模型的问答系统构建方法,属于自然语言处理技术领域,本发明中,提供了一套完善的问答系统构建方法。针对水利行业的数据特点,从多个维度对问答系统进行定制,给出了一套完善的问答系统构建方法,包括模型选择,训练策略和数据集构建方式等。本发明采用pipeline方式组合自然语言处理模型构建了一套完善的问句处理架构,所需数据集均从目标知识图谱中构建而来,无需大量的人工标注。该架构不仅确保了知识图谱问答系统的准确性和全面性,同时将知识库、知识图谱和大语言模型相互耦合,实现了它们之间的优势互补,改善了用户的使用体验。
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