一种基于噪声点云的场景重建方法

    公开(公告)号:CN110706332A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910908114.9

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度相机的场景建模方法,属于图像处理技术领域,使用基于噪声点云的方法来表达模型,并构建包含噪声的位姿估计以及模型聚合方法,提高模型建模质量,提高环境感知的能力。本发明根据深度相机获取深度图数据,基于采用带概率的噪声点云模型,设计相应的位姿计算和聚合算法,减少噪声数据影响,从而可以提升模型质量和位姿准确性,得到更好的建模效果。

    一种相机实时跟踪注册方法

    公开(公告)号:CN110059651A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910334821.1

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 本发明涉及一种增强现实系统中相机实时跟踪注册方法,其中,包括:选取未知场景下两幅输入图像,利用欧式重建法进行场景初始化,设计关键帧在线选取方法,进行关键帧的实时更新,并基于局部束集调整实现未知场景重建;以关键帧上特征点邻域作为基础数据来表达关键帧,并通过随机分类树算法来训练分类器,进行关键帧的学习和识别任务;基于GPU加速设计SIFT特征点匹配算法,进行特征点匹配;根据特征点匹配结果,设计基于两阶段特征匹配的系统初始化算法,求取相机初始位姿,并基于所述初始位姿状态完成系统初始化。本发明降低了计算量,提高了计算速度,可以满足增强现实系统实时性跟踪注册的需求。

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