一种高锰钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN118291878B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202410420142.7

    申请日:2024-04-09

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种高锰钢及其制备方法,属于高锰钢冶金技术领域。本发明的含铈高锰钢按质量百分比计,包括以下化学成分:C 0.69~0.71%、Mn16.37~17.81%、Cr 6.84~6.69%、N 0.16~0.18%、Ce 0.010~0.025%,其余为Fe和不可避免的杂质。本发明通过在其高锰钢方案中添加适量的稀土元素Ce,很大程度上的提高了其屈服强度、抗拉强度、延伸率和塑韧性等工作性能。本发明的生产工艺简单,在实际生产中更容易实现,有很好的应用价值。

    一种Fe-Mn-Cr-C-N高锰钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN118272735A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410408750.6

    申请日:2024-04-07

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种Fe‑Mn‑Cr‑C‑N高锰钢及其制备方法,属于冶金技术领域,本发明在制备高锰钢时加入了0.02~0.21wt.%的N,通过引入间隙固溶强化元素N,适当延长钢锭的保温时间,适当提高终锻温度,提高了锻造的均匀性,无需进行时效处理,就可以在不损失延伸率的情况下,提高Fe‑Mn‑Cr‑C‑N高锰钢的屈服强度、抗拉强度和冲击韧性。

    一种基于IMU的多阶段关节位置预测网络的构建方法

    公开(公告)号:CN120078407A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510217129.6

    申请日:2025-02-26

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本申请提供了一种基于IMU的多阶段关节位置预测网络的构建方法,包括:利用光学运动捕捉系统收集全局坐标系下测试者随时间变化的步态数据,表示为MC序列,同时利用佩戴在双耳上的IMU收集测试者随时间变化的惯性测量数据;将所述惯性测量数据转换至全局坐标系下的双耳加速度数据,将随时间变化的全局坐标系下的双耳加速度数据表示为IMU序列;利用空间语义对齐方法,对所述IMU序列和MC序列进行时间帧对齐处理,使处理后的IMU序列和MC序列具有相同的时空上下文;将处理后的IMU序列作为输入,将MC序列作为参考序列,利用标准LSTM,训练多阶段神经网络,以得到多阶段全身关节位置预测网络。该多阶段关节位置预测网络能够实现仅通过两个耳部IMU预测全身关节位置。

    一种高锰钢及其制备方法

    公开(公告)号:CN118291878A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410420142.7

    申请日:2024-04-09

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种高锰钢及其制备方法,属于高锰钢冶金技术领域。本发明的含铈高锰钢按质量百分比计,包括以下化学成分:C 0.69~0.71%、Mn16.37~17.81%、Cr 6.84~6.69%、N 0.16~0.18%、Ce 0.010~0.025%,其余为Fe和不可避免的杂质。本发明通过在其高锰钢方案中添加适量的稀土元素Ce,很大程度上的提高了其屈服强度、抗拉强度、延伸率和塑韧性等工作性能。本发明的生产工艺简单,在实际生产中更容易实现,有很好的应用价值。

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