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公开(公告)号：CN120086339A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510169903.0
申请日：2025-02-17
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02 , G16H20/90
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱增强大语言模型的中医问答系统，属于医疗智能问答技术领域，包括数据处理、知识图谱生成、大模型增强、答案推理四个模块；本发明搜集中医文献并对其处理后，形成中医文本数据集；在中医文本数据集的基础上提取实体和关系构建知识图谱；根据用户问题检索出对应的图谱子图信息，并对大模型进行微调，形成微调后的中医大模型；将问题和图谱子图信息动态地传入微调后的中医大模型得出最终答案；本发明的优点在于不再将用户问题直接输入大模型获取答案，而是将图谱子图信息和问题共同输入微调后的中医大模型中获取答案以达到知识图谱增强大语言模型的效果，使输出的答案更准确、专业。
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公开(公告)号：CN118916458A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410951645.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/332 , G16H80/00 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型中医聊天机器人的方法及装置，属于自然语言处理和人工智能技术领域，包括数据收集与预处理、模型训练、模型推理、以及交互四个模块；本发明首先收集敏感词和中医问诊对话的原始语料数据，然后对数据进行预处理，构建相关的中医数据集，接着将整理好的数据集传入预训练模型进行模型训练并保存，将训练完成的模型部署到实际系统中，用于对用户提出的中医相关问题进行推理和回答，最后交互模块设计出能与用户进行多轮交互的界面，根据用户的问题并展示机器人生成的相应中医知识和建议；本发明提高了用户在中医问询中的满意度和便捷性，为中医健康咨询领域带来了全新的解决方案。
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公开(公告)号：CN117316447A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311258179.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H20/90 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/2113 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种中医健康状态辨识系统，包括数据收集模块、预处理模块、状态辨识分析模块、辅助诊断模块四个模块；本发明将收集患者的“望、闻、问、切”四诊数据导入到系统后进行预处理，通过数据清洗、标记编码、特征缩放三个步骤筛选出预处理后的四诊特征，再将其导入到状态辨识分析模块中进行数据分析，再将分析好的数据进行筛选与排名，最后将数据进行中医的知识化表达输出最后的病症结果，供医生和患者参考；实验在真实的数据集上进行，本发明方法同比其他的一些辨识模型，在评价指标上表现了明显优势。
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公开(公告)号：CN118916458B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410951645.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/3329 , G16H80/00 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型中医聊天机器人的方法及装置，属于自然语言处理和人工智能技术领域，包括数据收集与预处理、模型训练、模型推理、以及交互四个模块；本发明首先收集敏感词和中医问诊对话的原始语料数据，然后对数据进行预处理，构建相关的中医数据集，接着将整理好的数据集传入预训练模型进行模型训练并保存，将训练完成的模型部署到实际系统中，用于对用户提出的中医相关问题进行推理和回答，最后交互模块设计出能与用户进行多轮交互的界面，根据用户的问题并展示机器人生成的相应中医知识和建议；本发明提高了用户在中医问询中的满意度和便捷性，为中医健康咨询领域带来了全新的解决方案。
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