公开(公告)号：CN112232600A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011285857.4

申请日：2020-11-17

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 于瑞强 ,  邢敏敏 ,  郇长武 ,  钱美伊 ,  雷丙华 ,  李万勇 ,  李慧霖

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明特别涉及一种基于变分模态分解的短期电力负荷预测方法，步骤如下：S1获取预测日及预测日前三个月的负荷数据和多元相关数据；S2数据预处理与关联；S3电力负荷序列模态分解；S4温度相关性判别；S5生成各分量特征向量；S6建立自适应步长负荷预测模型；S7利用LGBM梯度提升算法，建立电力负荷预测模型；S8预测结果整合；S9、预测结果修正。本发明还包括电力负荷预测系统，其包括数据获取模块，数据预处理与关联模块，负荷序列模态分解模块，温度相关性判别模块，生成各分量特征向量，负荷波动情况判别与模型调整模块，各分量预测模块，各分量预测结果整合模块，预测结果修正模块。本发明适用于电力负荷各分量复杂组成情况，预测精度高，使用更灵活，普适性好。