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公开(公告)号:CN118658456B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411146603.2
申请日:2024-08-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种用于音频特定信息识别方法及系统,属于信息识别领域;解决了不良行为或不良语言的识别问题;具体如下:步骤S1:获取图像信息和语音信息;步骤S2:分别对图像信息和语音信息进行增强处理,得到待分析图像和待分析语音;步骤S3:构建行为识别模型和语音识别模型,并分析待分析图像和待分析语音,判断公共数据中是否存在恶意行为;若存在,则保存出现显性恶意行为或隐性恶意行为的公共数据;若不存在,则继续监测;本发明通过对目标地区的公共数据进行获取、分析和处理,识别公共数据中的不良行为或不良语言,降低了公共地区的管理难度。
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公开(公告)号:CN118658456A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411146603.2
申请日:2024-08-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种用于音频特定信息识别方法及系统,属于信息识别领域;解决了不良行为或不良语言的识别问题;具体如下:步骤S1:获取图像信息和语音信息;步骤S2:分别对图像信息和语音信息进行增强处理,得到待分析图像和待分析语音;步骤S3:构建行为识别模型和语音识别模型,并分析待分析图像和待分析语音,判断公共数据中是否存在恶意行为;若存在,则保存出现显性恶意行为或隐性恶意行为的公共数据;若不存在,则继续监测;本发明通过对目标地区的公共数据进行获取、分析和处理,识别公共数据中的不良行为或不良语言,降低了公共地区的管理难度。
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公开(公告)号:CN117792744A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311824404.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心陕西分中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 一种基于字符与行为双特征的DGA检测方法,包括以下步骤;1)收集原始流量数据里筛选出解析失败的NXDomain域名,进行数据预处理和过滤,将数据划分为训练集、验证集和测试集,用于后续的特征提取模型;2)先使用训练集和验证集数据对基于双向LSTM的自编码器进行训练,完成训练后再输入测试集数据,将编码器的输出作为提取到域名的字符特征向量;3)将得到的全部数据基于域名和IP请求关系转换为域名‑主机请求二分图,将其稀疏邻接矩阵和权重作为模型输入,提取每个节点的表示向量,作为提取到的域名的行为特征向量;4)采用层次聚类对所述行为特征向量进行聚类分组;本发明在实际网络流量中高效找到基于Domain‑flux的DGA域名,解决对拼音域名误报率高的问题。
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