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公开(公告)号:CN106685757B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201611168667.8
申请日:2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置,该方法包括:选择多个指标;对当前网络进行测量,在预设时间段内对每个指标进行多次测量,获得测量值;根据获得的测量值确定每个指标的阈值;计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值;对得到的数据偏离差值进行处理,得到每个指标的指标值;对得到的所有指标值进行加权处理,得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置,实现了对多个网络性能指标进行综合评价,当加入新指标时,无需重新制定评价机制,适应性更强,可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价,对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号:CN106685757A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611168667.8
申请日:2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置,该方法包括:选择多个指标;对当前网络进行测量,在预设时间段内对每个指标进行多次测量,获得测量值;根据获得的测量值确定每个指标的阈值;计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值;对得到的数据偏离差值进行处理,得到每个指标的指标值;对得到的所有指标值进行加权处理,得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置,实现了对多个网络性能指标进行综合评价,当加入新指标时,无需重新制定评价机制,适应性更强,可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价,对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号:CN103778200A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410010836.X
申请日:2014-01-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30684
Abstract: 本发明公开了一种报文信息源抽取方法及其系统,该方法通过匹配信息源抽取规则库的关键词提取报文中的信息源,并匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型,该方法包括:报文解析步骤和信息源抽取步骤,报文解析步骤用于根据输入的文本,提取文本中的字符,并对字符进行断句处理为不同分句,信息源抽取步骤为根据信息源抽取规则库对分句进行关键词匹配,对分句抽取有用要素序列,并在有用要素序列上,提取信息源,并通过匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型。
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公开(公告)号:CN114417211A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111319929.7
申请日:2021-11-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/958 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种面向社交平台的数据采集方法,包括:1)在主机上通过模拟用户发出的浏览器访问请求获取社交平台上相关页面的Web页面数据;2)将真机或模拟器连接主机,模拟用户发出的APP访问请求,在主机上设置网络代理,拦截APP访问请求获得相应的HTTP/HTTPS请求,获取社交平台上相关页面的APP页面数据;3)将Web页面数据和APP页面数据分别进行页面解析、数据对齐融合,输出并存入数据库。本发明公开了面向社交平台的数据采集系统,包括:Web数据采集模块、APP数据采集模块和双终端数据对齐融合模块。本发明的方法与系统同时适用于Web端和APP端的社交平台数据采集,能够获得全量的社交平台数据。
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公开(公告)号:CN103778200B
公开(公告)日:2017-08-08
申请号:CN201410010836.X
申请日:2014-01-09
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种报文信息源抽取方法及其系统,该方法通过匹配信息源抽取规则库的关键词提取报文中的信息源,并匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型,该方法包括:报文解析步骤和信息源抽取步骤,报文解析步骤用于根据输入的文本,提取文本中的字符,并对字符进行断句处理为不同分句,信息源抽取步骤为根据信息源抽取规则库对分句进行关键词匹配,对分句抽取有用要素序列,并在有用要素序列上,提取信息源,并通过匹配信息源抽取规则库的规则判断信息源类型。
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公开(公告)号:CN105095988A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510379930.7
申请日:2015-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域,提供了一种社交网络信息爆发检测方法,包括:采集社交网络的结构和用户产生内容;构建用户的话题传播概率矩阵;获取社交网络中用户发布或转发的消息;根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹;根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵;根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵,分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此,本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。
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公开(公告)号:CN108897749A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810355382.8
申请日:2018-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于语法树和文本块密度的网页信息抽取方法,包括:获取网页的标题文本信息;设定筛选阈值,计算该网页所有节点的文本块密度,以该文本块密度大于该筛选阈值的节点为采集节点,提取该采集节点的节点文本信息;若该采集节点的数量为1,则以该节点文本信息为目标信息进行抽取;若该采集节点的数量大于1,则将该标题文本信息和该节点文本信息分别转换为唯一表达句子语义的标题深层语法树和节点深层语法树;获得每个该节点深层语法树与该标题深层语法树的整体相似度,以该整体相似度中的最大值对应的节点文本信息为目标信息进行抽取。
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公开(公告)号:CN108769115A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810354384.5
申请日:2018-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种分布式RSS数据采集系统,包括:分布于网络的至少一个采集节点模块,用于采集该网络上的RSS数据;注册中心,用于保存所有该采集节点模块的信息,并将该信息提供给该调度模块;调度模块,用于根据该信息将采集任务分配给该采集节点模块。分布式RSS数据采集方法包括:通过注册中心收集分布于网络的采集节点模块的信息;通过调度模块拉取采集任务;通过该调度模块拉取该信息;根据该信息将该采集任务分配给该采集节点模块;采集该网络上的RSS数据。
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公开(公告)号:CN106874489A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710092869.7
申请日:2017-02-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
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公开(公告)号:CN107181730A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710145302.1
申请日:2017-03-13
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种仿冒网站监测识别方法及系统,方法包括:S1、分别对被仿冒网站和待检测网站进行页面解析,得到解析后的被仿冒网页和待检测网页;S2、分别对解析后的被仿冒网页和待检测网页进行特征提取,得到被仿冒网页和待检测网页的网页特征;S3、计算被仿冒网页与待检测网页的网页特征的相似性,得到对应于网页特征中所有特征的所有计算结果;S4、对所有计算结果进行集成汇总,得到集成汇总结果;S5、将集成汇总结果与预设阈值进行比较,如果集成汇总结果大于预设阈值,则待检测网站为仿冒网站。本发明的有益效果是:同时考虑了网页URL、网页内容以及网页图像的相似性,并对三个相似性进行集成汇总,提高对仿冒网站进行识别的准确性。
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