公开(公告)号：CN118680584B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410902982.7

申请日：2024-07-08

Applicant: 岳正检测认证技术有限公司 ,  滨州职业学院

Inventor： 孙立华 ,  韩德艺 ,  张波 ,  岳冉冉 ,  赵金奎

IPC: A61B5/397 ,  G06F18/10 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的肌电信号去噪方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：收集肌电信号数据并预处理、构建第一处理模块、构建优化处理网络、构建第二处理模块、构建肌电信号数据去噪处理模型、肌电信号数据去噪处理模型训练及检测；同时提出了肌电信号数据去噪处理模型，其中，第一处理模块使用奇异值分解的方法将带有噪声的肌电数据分解为子信号，具有很强的鲁棒性和稳定性，可以保持肌电信号的主要特征，基于机器学习方法构造的优化处理网络能够处理复杂和多变的噪声环境，提高肌电信号质量，第二处理模块结合奇异值分解和神经网络的优势，有效地去除了信号的噪声，从而实现对肌电信号去噪的目的。

公开(公告)号：CN118680584A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410902982.7

申请日：2024-07-08

Applicant: 岳正检测认证技术有限公司 ,  滨州职业学院

Inventor： 孙立华 ,  韩德艺 ,  张波 ,  岳冉冉 ,  赵金奎

IPC: A61B5/397 ,  G06F18/10 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的肌电信号去噪方法，涉及信号处理技术领域，具体步骤为：收集肌电信号数据并预处理、构建第一处理模块、构建优化处理网络、构建第二处理模块、构建肌电信号数据去噪处理模型、肌电信号数据去噪处理模型训练及检测；同时提出了肌电信号数据去噪处理模型，其中，第一处理模块使用奇异值分解的方法将带有噪声的肌电数据分解为子信号，具有很强的鲁棒性和稳定性，可以保持肌电信号的主要特征，基于机器学习方法构造的优化处理网络能够处理复杂和多变的噪声环境，提高肌电信号质量，第二处理模块结合奇异值分解和神经网络的优势，有效地去除了信号的噪声，从而实现对肌电信号去噪的目的。

公开(公告)号：CN219225741U

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202220126040.0

申请日：2022-01-18

Applicant: 滨州职业学院

Inventor： 吴秀荣 ,  高红娜 ,  赵金奎 ,  鲁建伟 ,  魏新宇

IPC: G09B23/28

Abstract: 本实用新型公开了一种心肺复苏教学模型，包括模型本体，模型本体的底部粘接有套座，套座的内部滑动插接有衬套，衬套的底面粘接有搭垫，衬套内壁顶部固定安装有横板，横板和衬套内壁底面的相向侧面通过轴承转动安装有螺纹转轴。通过设置套座和衬套在模型本体的底部作为支撑结构，设置套座和衬套为可纵向伸缩的结构，由伺服电机带动驱动轴和主动齿轮，以带动从动齿轮和螺纹转轴转动，即可使内螺纹管在螺纹转轴表面纵向移动，从而通过横臂和支吊轴即可带动套座在衬套表面纵向升降移动，从而提高了可进行升降调节的模型支撑结构，达到了便于根据需要调整模型展示高度的效果，实现了便于教学展示、便于多人学习和观看的效果。