公开(公告)号：CN113591550B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202110672709.6

申请日：2021-06-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  沈湘宇 ,  肖竹 ,  刘代波 ,  曾凡仔 ,  陈文婕

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔变化的个人喜好自动检测模型构建方法、装置、设备及介质，方法为：采集用户的眼睛在阅读给定内容时的视频，从视频帧中提取眼睛的瞳孔与虹膜的比值PIR；对PIR序列进行预处理并赋予对应的标签，该标签标识用户对阅读的给定内容的兴趣程度；从带标签的PIR序列中提取给定的若干特征，得到带标签的特征向量，构成该用户的一个样本；针对每种标签均获取多个样本，所有样本构成训练样本集；使用训练样本集训练多层感知机的参数，得到该用户的个人喜好自动检测模。本发明可以利用与用户内心直接相关的瞳孔变化这一即时生理反应信息来推测用户对智能设备上特定内容的偏好，从而捕捉观看内容与用户喜好程度之间的关系。

公开(公告)号：CN113591550A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110672709.6

申请日：2021-06-17

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  沈湘宇 ,  肖竹 ,  刘代波 ,  曾凡仔 ,  陈文婕

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于瞳孔变化的个人喜好自动检测模型构建方法、装置、设备及介质，方法为：采集用户的眼睛在阅读给定内容时的视频，从视频帧中提取眼睛的瞳孔与虹膜的比值PIR；对PIR序列进行预处理并赋予对应的标签，该标签标识用户对阅读的给定内容的兴趣程度；从带标签的PIR序列中提取给定的若干特征，得到带标签的特征向量，构成该用户的一个样本；针对每种标签均获取多个样本，所有样本构成训练样本集；使用训练样本集训练多层感知机的参数，得到该用户的个人喜好自动检测模。本发明可以利用与用户内心直接相关的瞳孔变化这一即时生理反应信息来推测用户对智能设备上特定内容的偏好，从而捕捉观看内容与用户喜好程度之间的关系。