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公开(公告)号：CN115376550B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210990253.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种语音设备源确认方法，包括以下步骤：S1：将训练集语料中的每一句语音录音中的语音信号进行加窗分帧，得到一个#imgabs0#的二维数组将其作为输入；S2：对于训练集语料中的所有语音录音，都按照步骤S1转换成一个二维数组，并配合其对应的录音设备标注一起构成训练集，构建训练集的同时也设定好进行神经网络训练的时候所采用的batch的大小，然后送入含有注意力机制的深度残差神经网络中进行模型训练；S3：利用已训练好的模型对待测语音进行确认检测。本发明能够从语音录音中精确的提取录音设备特征表示，从而在开集的设备源确认问题中匹配精确度高。
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公开(公告)号：CN118072914A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410105630.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的动物营养状况监管系统，具体涉及大数据技术领域，包括数据采集模块、数据融合模块、数据分析模块、营养状况评估模块、营养状况分析模块，以及报告输出模块；通过营养状况评估模块，根据动物个体全面营养状态档案对动物当前的营养状况进行评估，计算动物的营养评估指数，客观地评估动物的营养状况；通过营养状况分析模块对动物营养成分进行分析，并提供个性化的营养优化方案，帮助动物在饮食方面进行调整；通过报告输出模块生成详细的营养状况报告，为养殖人员提供参考和决策依据；通过采集多源数据，对动物的营养状况进行全面监管和管理，提供准确的营养优化方案，从而提高动物养殖的效率和质量。
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公开(公告)号：CN115376550A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210990253.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 湖南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种语音设备源确认方法，包括以下步骤：S1：将训练集语料中的每一句语音录音中的语音信号进行加窗分帧，得到一个的二维数组将其作为输入；S2：对于训练集语料中的所有语音录音，都按照步骤S1转换成一个二维数组，并配合其对应的录音设备标注一起构成训练集，构建训练集的同时也设定好进行神经网络训练的时候所采用的batch的大小，然后送入含有注意力机制的深度残差神经网络中进行模型训练；S3：利用已训练好的模型对待测语音进行确认检测。本发明能够从语音录音中精确的提取录音设备特征表示，从而在开集的设备源确认问题中匹配精确度高。
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