公开(公告)号：CN118393090A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410437628.1

申请日：2024-04-12

Applicant: 湖南农业大学

Inventor： 王远亮 ,  王丽 ,  李宗军 ,  李珂 ,  侯爱香 ,  刘冬明

IPC: G01N33/12 ,  G01D21/02 ,  G06N3/084 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及肉质检测技术领域，公开了基于MFO算法优化BP神经网络构建冷鲜肉品质的方法，包括以下步骤：菌群制备、肉样品制备、取样鉴定、检测指标定义、神经网络算法模型建立、引入MFO算法、算法核验、数据处理。本发明研究不同贮藏温度下冷鲜肉品质的变化规律，结果表明，不同贮藏温度下冷鲜肉的菌落总数、pH值、TVB‑N、色泽和生物胺含量随着贮藏时间的延长均呈上升趋势，在不同贮藏温度下各品质指标的变化速率不一致，且温度越高，冷鲜肉变质越快，通过MFO算法优化训练后的R值相较于指标菌落总数和TVB‑N通过BP神经网络模型训练后的R值更接近于1，且优化后的RMSE、MSE和MAE值相对较小，其模型拟合度更好。