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公开(公告)号：CN111862608A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010720146.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆行驶路况识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前车辆行驶信息，对当前车辆行驶信息进行降维处理，获得目标特征参数，将目标特征参数输入至预设神经网络模型中获得行驶路况结果，判断行驶路况结果是否满足预设路况条件，在行驶路况结果满足预设路况条件时，将行驶路况结果作为车辆行驶路况识别结果。相较于现有技术，在对路况环境进行K均值聚类算法识别后，还需要对路况识别结果进行反复验证，使得过程较为繁琐，而本发明将车辆行驶路况的目标特征参数输入至路况识别神经网络模型中，以获得车辆行驶路况识别结果，实现了在提高路况识别效率的同时，能够获得精准的车辆行驶路况识别结果。
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公开(公告)号：CN111862608B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010720146.9
申请日：2020-07-22
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明涉及车辆技术领域，公开了一种车辆行驶路况识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前车辆行驶信息，对当前车辆行驶信息进行降维处理，获得目标特征参数，将目标特征参数输入至预设神经网络模型中获得行驶路况结果，判断行驶路况结果是否满足预设路况条件，在行驶路况结果满足预设路况条件时，将行驶路况结果作为车辆行驶路况识别结果。相较于现有技术，在对路况环境进行K均值聚类算法识别后，还需要对路况识别结果进行反复验证，使得过程较为繁琐，而本发明将车辆行驶路况的目标特征参数输入至路况识别神经网络模型中，以获得车辆行驶路况识别结果，实现了在提高路况识别效率的同时，能够获得精准的车辆行驶路况识别结果。
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