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公开(公告)号:CN118690204A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411197349.9
申请日:2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法,其方法包括:获取待预测基坑的地层种类数、地下水高度、基坑施工过程中的项目监测数据以及基坑施工完成后的后续监测数据;根据待预测基坑的地层种类数、地下水高度与基坑的目标底部之间的位置关系对待预测基坑进行分类;根据待预测基坑的类别对项目监测数据和后续监测数据进行划分,得到数据集中的训练集和测试集。本发明根据基坑处的地层数和地下水高度将基坑复杂的地质环境归纳为四种类别,为每种类别的基坑根据基坑的施工进度,确定不同的数据集划分方法,使得训练集和测试集中的数据更具代表性,从而能够更准确地评估模型在实际数据上的表现,提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN118690204B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411197349.9
申请日:2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种用于基坑监测神经网络预测的数据集划分方法,其方法包括:获取待预测基坑的地层种类数、地下水高度、基坑施工过程中的项目监测数据以及基坑施工完成后的后续监测数据;根据待预测基坑的地层种类数、地下水高度与基坑的目标底部之间的位置关系对待预测基坑进行分类;根据待预测基坑的类别对项目监测数据和后续监测数据进行划分,得到数据集中的训练集和测试集。本发明根据基坑处的地层数和地下水高度将基坑复杂的地质环境归纳为四种类别,为每种类别的基坑根据基坑的施工进度,确定不同的数据集划分方法,使得训练集和测试集中的数据更具代表性,从而能够更准确地评估模型在实际数据上的表现,提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN119000276A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411103242.3
申请日:2024-08-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种分布式光纤空间应变测试装置及测试方法,属于分布式光纤测量技术领域,其装置包括试验基座;加载机构,安装于所述试验基座上,用于在不同方向对光纤的若干节点施加大小不同的荷载;坐标测量机构,安装于所述试验基座上,用于测量所述节点在三维空间的坐标;应变测量机构,用于测量光纤受荷载后产生的应变数据。本发明通过加载机构在不同方向对待测光纤的若干节点施加大小不同的荷载,从而模拟光纤的不同部位受到方向和大小不同的应力,并通过应变测量机构采集得到待测光纤受到应力时的应变数据,进而根据待测光纤受到应力时的应力方向和大小、产生的应变大小以及产生的形变来探究光纤的应力方向与产生的应变之间的关系。
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