公开(公告)号：CN114566046A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210194244.2

申请日：2022-03-01

Applicant: 海南大学

Inventor： 邓笑茹 ,  张启迪 ,  黄澄 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/0967

Abstract: 本发明属于数据预测技术领域，公开了一种短时交通状况预测系统及其方法，所述的系统包括数据处理单元、模型预测单元、数据库单元以及交通状况查询单元；所述的方法包括如下步骤：初始化短时交通状况预测系统，基于神经网络建立短时交通状况预测模型；使用短时交通状况预测模型进行预测，得到并存储短时交通状况预测结果；获取交通状况查询信息并匹配对应的短时交通状况预测结果；根据匹配到的短时交通状况预测结果生成并显示可视化图像。本发明解决了现有技术存在的预测模型实用性低，预测结果准确性低以及预测资源消耗大的问题。

公开(公告)号：CN114691195A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210306272.9

申请日：2022-03-25

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄澄 ,  周辉 ,  叶春杨

IPC: G06F8/75 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于代码检测技术领域，公开了一种基于事件嵌入和事件依赖图的代码克隆检测方法，包括如下步骤：基于事件嵌入、事件依赖图以及神经网络，建立代码克隆检测模型；将目标源代码输入代码克隆检测模型进行检测，得到克隆检测结果。本发明解决了现有技术存在的没有考虑程序的动态特征，限制了检测语义相似的能力，缺乏较为准确高效的检测能力的问题。