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公开(公告)号：CN109455305A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811536122.7
申请日：2018-12-15
Applicant: 海南大学
CPC classification number: B64D47/00 , B64C39/02 , B64C2201/12 , G05D1/12
Abstract: 本发明涉及一种空间移动遮雨装置，主要用于解决在有雨环境下可在空间移动的装置的遮雨问题，属于物联网领域。其特征在于，包括一组飞行器以及安装在飞行器上的遮雨组件。其中，所述遮雨组件包括遮雨结构组件、定位组件、跟随组件、辅助动力组件、避障组件。所述的空间移动遮雨装置可以在空间适应用户的位置变化而悬停、移动、上升和下降等，并通过对用户进行分析调整遮雨结构，进而便捷的位用户进行遮雨。解决目前人们在有雨环境下必须用手去使用伞来遮雨的问题。
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公开(公告)号：CN104282050B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201310293163.9
申请日：2013-07-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机数字证书和时间位置验证的考勤系统实现方法。该考勤系统由手机端系统和基于Web的数据中心服务端系统构成，采用与手机设备绑定的数字证书作为考勤用户身份识别的依据，用动态时间戳和设备定位信息相结合的方式提供考勤的时间和位置验证，同时考虑到手机设备功能和性能的差异，提供了主动识别和被动识别两种考勤验证模式，并设定了到场验证和离场验证两个验证时间段，确保考勤过程的有效性。该系统实现了减少考勤系统的设备投入，提高考勤的效率和准确度，简化考勤数据的管理与维护。
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公开(公告)号：CN103984932A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229430.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于变换域鲁棒水印的抗光照攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和提取两大部分，在水印的提取部分，同时实现了人脸的识别；主要步骤如下，水印的嵌入：步骤一)首先对所有原始人脸进行全局DCT变换，求得特征向量；步骤二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：步骤三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值对应的序号，完成人脸的识别、获得对应的嵌入的水印；步骤四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要提取进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗光照、遮挡等攻击。
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公开(公告)号：CN103200189A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310093458.1
申请日：2013-03-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种海上融合移动通信系统的VoIP业务支持方法。海上融合移动通信系统由海上移动自组织网和卫星移动通信网通过船载卫星网关和陆地网关组合而成。本发明公开的VoIP业务支持方法采用双IP地址和双SIP帐户相结合的方法来实现海上移动用户的移动性管理和VoIP会话建立管理。通过本发明的方法，船到船的VoIP会话和船到岸的VoIP会话能选择不同的传输路径，从而减少了卫星通信系统的介入，提高海上移动用户语音通话的经济性和服务质量。
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公开(公告)号：CN102938133A
公开(公告)日：2013-02-20
申请号：CN201210468872.1
申请日：2012-11-20
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Arnold置乱变换和DWT-DFT的医学图像鲁棒水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的嵌入，包括：(1)对要嵌入的水印进行Arnold变换；(2)对医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图进行DFT变换，提取一个特征的向量；(3)利用该特征向量和经过预处理的水印通过Hash函数得到一个二值逻辑序列；然后进行水印提取，包括：(4)对待测医学图像进行DWT变换，再对其逼近子图进行DFT变换，并提取一个特征向量；(5)利用Hash函数和存在第三方的二值逻辑序列提取水印；(6)经Arnold逆变换得到原始水印。该发明在远程医疗中，对保护患者的信息意义重大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104282050A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201310293163.9
申请日：2013-07-13
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机数字证书和时间位置验证的考勤系统实现方法。该考勤系统由手机端系统和基于Web的数据中心服务端系统构成，采用与手机设备绑定的数字证书作为考勤用户身份识别的依据，用动态时间戳和设备定位信息相结合的方式提供考勤的时间和位置验证，同时考虑到手机设备功能和性能的差异，提供了主动识别和被动识别两种考勤验证模式，并设定了到场验证和离场验证两个验证时间段，确保考勤过程的有效性。该系统实现了减少考勤系统的设备投入，提高考勤的效率和准确度，简化考勤数据的管理与维护。
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公开(公告)号：CN103984934A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229774.1
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于DFT鲁棒水印的抗遮挡攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和提取两大部分，在水印的提取部分，同时实现了人脸的识别；主要步骤如下，水印的嵌入：步骤一)首先对所有原始人脸进行全局DFT变换，在实部系数中求得特征向量；步骤二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：步骤三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值对应的序号，完成人脸的识别、获得对应的嵌入的水印；步骤四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗遮挡、光照等攻击。
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公开(公告)号：CN117095321A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210498410.8
申请日：2022-05-09
Applicant: 海南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种适用于一阶段多帧热图感兴趣区域聚合的实时视频目标检测方法。CenterNet是一种从热图峰值点回归bounding boxes的一阶段目标检测器。本发明使用峰值检测和包含峰值点的回归框提取热图感兴趣区域（Heatmap Region of Interest），利用热图感兴趣区域来提取相邻多帧物体的特征信息。使用关系模块（Relation Module）来评估相邻多帧多个热图感兴趣区域与关键帧热图感兴趣区域的特征相似性并生成关系特征（Relation Feature）用于增强关键帧的热图感兴趣区域特征。在视频序列中将多帧热图关系特征聚合到关键帧的热图感兴趣区域上。
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公开(公告)号：CN106332095A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610973905.6
申请日：2016-11-07
Applicant: 海南大学
CPC classification number: H04W16/14 , H04L25/03159 , H04W72/0453 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开一种基于级联频域均衡的超奈奎斯特（FTN）传输方法。在接收端，接收信号经过快速傅里叶变换（FFT）模块后先通过第一个频域均衡器进行均衡，来对抗超奈奎斯特（FTN）滤波器引起的符号间干扰（ISI）；第一次均衡后的信号经过逆快速傅里叶变换（IFFT）模块后再返回FFT模块，利用信道估计信息通过第二个频域均衡器进行均衡,来对抗频率选择性衰落信道引起的符号间干扰（ISI）。通过本发明的级联均衡方法，可以提高超奈奎斯特传输在频率选择性衰落信道下的传输性能。
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公开(公告)号：CN103177452A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310136264.5
申请日：2013-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DWT-DCT变换的智能纹理防伪方法，属于纹理防伪技术领域。本发明的步骤是先建立特征数据库，包括：(1)通过对纹理图像进行小波变换，再对逼近子图进行全图DCT变换，提取一个特征向量V(n)；(2)将求出的特征向量存放在纹理特征数据库中；然后再进行图像自动鉴别，包括：(3)手机扫描待测纹理标签图像，运用步骤1的方法求出待测图像的特征向量V’，并将上传到服务器；(4)求出数据库中的所有纹理图像的特征向量V(n)和待测图像的特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值；(5)将NC(n)最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，实现了智能纹理防伪技术。
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