公开(公告)号：CN110929517B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201911190970.1

申请日：2019-11-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 王湛宇 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/29 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种地理位置定位方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用户文本信息；对用户文本信息进行标注化处理，得到文本序列；提取文本序列中的提及标识符，根据提及标识符分析各用户之间的联系，构建用户的网络视图；对文本序列进行特征提取，得到用户的文本视图；将网络视图和文本视图输入至预先训练后的注意力神经网络模型，得到用户的位置预测数据信息；对位置预测数据信息进行解码，得到地理位置坐标数据。上述方法通过输入的用户文本信息，拟合用户文本中影响地理位置预测的不可见因素，使其能够对社交网络文本数据进行地理位置预测；并采用注意力神经网络模型对复杂的用户关系进行分析得到用户的位置信息，准确度高。

公开(公告)号：CN110929517A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911190970.1

申请日：2019-11-28

Applicant: 海南大学

Inventor： 王湛宇 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/29 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种地理位置定位方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取用户文本信息；对用户文本信息进行标注化处理，得到文本序列；提取文本序列中的提及标识符，根据提及标识符分析各用户之间的联系，构建用户的网络视图；对文本序列进行特征提取，得到用户的文本视图；将网络视图和文本视图输入至预先训练后的注意力神经网络模型，得到用户的位置预测数据信息；对位置预测数据信息进行解码，得到地理位置坐标数据。上述方法通过输入的用户文本信息，拟合用户文本中影响地理位置预测的不可见因素，使其能够对社交网络文本数据进行地理位置预测；并采用注意力神经网络模型对复杂的用户关系进行分析得到用户的位置信息，准确度高。