公开(公告)号：CN114627363B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210216773.8

申请日：2022-03-07

Applicant: 海南大学

Inventor： 王景晖 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于船舶检测技术领域，公开了一种基于多任务学习的全景海上船舶态势感知方法，包括如下步骤：获取遥感图像训练数据集；根据遥感图像训练数据集建立多任务学习的全景海上船舶态势感知网络模型；获取实时遥感图像数据；将实时遥感图像数据输入全景海上船舶态势感知网络模型进行多任务的船舶态势预测，得到船舶态势预测结果；根据船舶态势预测结果进行海上船舶态势可视化。本发明解决了现有技术存在的缺乏对于具体环境的考虑导致的实用性低，检测准确性低，以及不同态势感知系统之间相互孤立导致的海上船舶态势感知结果具有非唯一性影响最终的检测准确性的问题。

公开(公告)号：CN114627363A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210216773.8

申请日：2022-03-07

Applicant: 海南大学

Inventor： 王景晖 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06V20/00 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于船舶检测技术领域，公开了一种基于多任务学习的全景海上船舶态势感知方法，包括如下步骤：获取遥感图像训练数据集；根据遥感图像训练数据集建立多任务学习的全景海上船舶态势感知网络模型；获取实时遥感图像数据；将实时遥感图像数据输入全景海上船舶态势感知网络模型进行多任务的船舶态势预测，得到船舶态势预测结果；根据船舶态势预测结果进行海上船舶态势可视化。本发明解决了现有技术存在的缺乏对于具体环境的考虑导致的实用性低，检测准确性低，以及不同态势感知系统之间相互孤立导致的海上船舶态势感知结果具有非唯一性影响最终的检测准确性的问题。