公开(公告)号：CN114445295A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210059428.8

申请日：2022-01-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  殷家汇 ,  冯思玲 ,  毋媛媛 ,  冯文龙 ,  张雨 ,  吴迪 ,  涂兆诚 ,  陈浩

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种图像噪声去除方法、装置、设备及介质，该方法包括如下步骤：接收待处理的噪声图像；将待处理的噪声图像输入至并行网络层，通过并行网络层中Net‑s网络提取噪声图像的结构信息S，通过Net‑d网络提取噪声图像的细节信息D；将所述并行网络层提取的结构信息S与细节信息D进行融合，获得清晰图像本发明能够显著提高去噪后图像细节清晰度，且适用范围广，可在噪声水平未知的情况下实现去噪。

公开(公告)号：CN113850736A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111083142.5

申请日：2021-09-15

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  殷家汇 ,  冯思玲 ,  毋媛媛 ,  冯文龙 ,  张雨 ,  吴迪

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种泊松‑高斯混合噪声的去除方法，包括下列步骤：构建包含泊松‑高斯混合噪声图像的数据集，将所述数据集划分为训练集与测试集；建立噪声图像去噪模型，所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层，将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练，从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯混合去噪模型；将所述测试集的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型，获得图像去噪结果。