公开(公告)号：CN111651613B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202010649393.4

申请日：2020-07-08

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  杨自强 ,  冯思玲 ,  冯文龙 ,  张雨

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的动态推荐方法和系统。该方法包括步骤：接收输入的查询事实，在知识图谱中查找是否存在所述查询事实，若存在所述查询事实，则直接输出推荐结果，若不存在所述查询事实，则更新所述知识图谱后再输出推荐结果；其中更新所述知识图谱是采用结合图卷积神经网络与ANALOGY模型的动态知识图谱嵌入方法。本发明能够减少知识图谱的冗余学习过程，使用户每次数据更新或者有了新的倾向与喜好时，能够迅速地更新整个知识图谱，大大提高整个动态推荐的可靠性与稳定性。

公开(公告)号：CN111651613A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010649393.4

申请日：2020-07-08

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  杨自强 ,  冯思玲 ,  冯文龙 ,  张雨

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的动态推荐方法和系统。该方法包括步骤：接收输入的查询事实，在知识图谱中查找是否存在所述查询事实，若存在所述查询事实，则直接输出推荐结果，若不存在所述查询事实，则更新所述知识图谱后再输出推荐结果；其中更新所述知识图谱是采用结合图卷积神经网络与ANALOGY模型的动态知识图谱嵌入方法。本发明能够减少知识图谱的冗余学习过程，使用户每次数据更新或者有了新的倾向与喜好时，能够迅速地更新整个知识图谱，大大提高整个动态推荐的可靠性与稳定性。