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公开(公告)号：CN103366366A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310244106.1
申请日：2013-06-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DFT压缩域智能纹理方法，首先进行图像特征提取，包括：（1）通过对原始纹理图像进行DFT变换，取前8×8个系数，再对变换系数进行反DFT变换，然后用基于均值的二值量化处理，得到原始纹理图像的一个视觉特征向量V(j);（2）用户用手机对待测的纹理标签图像进行扫描，上传到服务器，运用步骤1近似的方法求出待测图像的特征向量V’(j);然后再进行图像鉴别，包括：（3）求出原始纹理图像的视觉特征向量V(j)和待测图像的视觉特征向量V’(j)之间的归一化相关系数NC值；（4）将求出的NC值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，实现了智能纹理防伪技术。
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公开(公告)号：CN103886544A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410145705.2
申请日：2014-04-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DCT感知哈希和混沌的体数据鲁棒多水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用LogisticMap生成混沌序列，利用混沌序列对水印进行置乱；然后进行水印的嵌入，对体数据进行全局3D-DCT变换，选取前4×4×2个系数，再进行3D-IDCT变换，然后在反变换系数中提取感知哈希，并将多水印序列与该感知哈希值相关联得到一串二值密钥序列，并将该二值密钥序列存于第三方；再通过对待测体数据使用三维DCT求取感知哈希值，并与存于第三方的二值序列相关联来进行多水印的提取，最后利用LogisticMap对提取的水印进行还原。
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公开(公告)号：CN103871018A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410127729.5
申请日：2014-04-02
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DCT感知哈希的体数据数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先对医用体数据进行全局3D-DCT变换，选取前4×4×4个系数，再进行反变换，3D-IDCT，然后在反变换系数中提取体数据的一个感知哈希值，并将水印序列与感知哈希值通过常规哈希函数得到一个二值序列的密钥，并将该密钥存于第三方；然后进行水印的提取，具体是通过对待测体数据使用三维DCT感知哈希算法提取其感知哈希值，然后与存于第三方的二值密钥序列通过哈希函数来进行水印的提取。本发明是基于三维DCT感知哈希的体数据数字水印技术，有较好的鲁棒性，并且，水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103198329A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310136352.5
申请日：2013-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DFT变换的智能纹理防伪方法，属于纹理防伪领域。本发明的步骤是先建立纹理特征数据库，包括：(1)对每个原始纹理标签图像进行全图DFT变换，得到视觉特征向量V(n)；(2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中；然后再进行图像自动鉴别，包括：(3)手机扫描待测纹理标签图像，运用步骤1的方法求出待测图像的视觉特征向量V’，并将上传到服务器；(4)求出数据库中的所有纹理图像的视觉特征向量V(n)和待测图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值；(5)将NC(n)最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，节约数据库存贮空间，运算速度快。
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公开(公告)号：CN103984932A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229430.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于变换域鲁棒水印的抗光照攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和提取两大部分，在水印的提取部分，同时实现了人脸的识别；主要步骤如下，水印的嵌入：步骤一)首先对所有原始人脸进行全局DCT变换，求得特征向量；步骤二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：步骤三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值对应的序号，完成人脸的识别、获得对应的嵌入的水印；步骤四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要提取进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗光照、遮挡等攻击。
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公开(公告)号：CN103177268A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310136261.1
申请日：2013-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的智能纹理防伪方法，属于纹理防伪领域。本发明的步骤是先建立纹理特征数据库，包括：(1)对每个原始纹理标签图像进行全图DCT变换，在变换域中求得特征向量V(n)；(2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中；然后再进行图像自动鉴别，包括：(3)手机扫描待测纹理标签图像，运用步骤1的方法求出待测图像的视觉特征向量V’，并将其上传到服务器；(4)求出特征数据库中的所有纹理图像的特征向量V(n)和待测图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值；(5)将NC(n)的最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，网络传输速度快。
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公开(公告)号：CN103984934A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410229774.1
申请日：2014-05-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据下基于DFT鲁棒水印的抗遮挡攻击人脸识别方法，主要分水印嵌入和提取两大部分，在水印的提取部分，同时实现了人脸的识别；主要步骤如下，水印的嵌入：步骤一)首先对所有原始人脸进行全局DFT变换，在实部系数中求得特征向量；步骤二)将每个人脸的水印与该人脸的特征向量通过密码学哈希函数相关联；水印提取：步骤三)获取待测人脸的特征向量，求的待测人脸和原始人脸特征向量相关系数最大值，并根据该值对应的序号，完成人脸的识别、获得对应的嵌入的水印；步骤四)利用待测人脸的特征向量，进行水印提取，并计算出水印的相关系数。该人脸识别方法不需要进行样本训练，适合于大数据；并有较好的抗遮挡、光照等攻击。
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公开(公告)号：CN103886543A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410128190.5
申请日：2014-04-02
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维DFT感知哈希的体数据多数字水印技术，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先对医用体数据进行全局3D-DFT变换，选取前4×4×4个系数，再进行3D-IDFT变换，然后在反变换系数的实部中提取鲁棒的感知哈希函数，并将多水印序列与该感知哈希值相关联得到一串二值密钥序列，并将该二值密钥序列存于第三方；再通过对待测体数据使用三维DFT求取感知哈希值，并与存于第三方的二值序列相关联来进行多水印的提取。本发明是基于三维DFT感知哈希的体数据多数字水印技术，有较好的鲁棒性，多水印的嵌入不改变原始体数据的内容。
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