公开(公告)号：CN103198329A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310136352.5

申请日：2013-04-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  黄梦醒 ,  李雨佳 ,  李爱玲

IPC: G06K9/64 ,  G06K9/46 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于DFT变换的智能纹理防伪方法，属于纹理防伪领域。本发明的步骤是先建立纹理特征数据库，包括：(1)对每个原始纹理标签图像进行全图DFT变换，得到视觉特征向量V(n)；(2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中；然后再进行图像自动鉴别，包括：(3)手机扫描待测纹理标签图像，运用步骤1的方法求出待测图像的视觉特征向量V’，并将上传到服务器；(4)求出数据库中的所有纹理图像的视觉特征向量V(n)和待测图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值；(5)将NC(n)最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，节约数据库存贮空间，运算速度快。

公开(公告)号：CN103177268A

公开(公告)日：2013-06-26

申请号：CN201310136261.1

申请日：2013-04-19

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  杜文才 ,  李雨佳 ,  李爱玲

IPC: G06K9/64 ,  G06K9/46 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于DCT变换的智能纹理防伪方法，属于纹理防伪领域。本发明的步骤是先建立纹理特征数据库，包括：(1)对每个原始纹理标签图像进行全图DCT变换，在变换域中求得特征向量V(n)；(2)将求出的这N个特征向量存放在纹理特征数据库中；然后再进行图像自动鉴别，包括：(3)手机扫描待测纹理标签图像，运用步骤1的方法求出待测图像的视觉特征向量V’，并将其上传到服务器；(4)求出特征数据库中的所有纹理图像的特征向量V(n)和待测图像的视觉特征向量V’之间的归一化相关系数NC(n)值；(5)将NC(n)的最大值返回到用户手机上。实验证明本发明具有自动鉴别纹理图像的能力，网络传输速度快。