公开(公告)号：CN114092738A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111252605.6

申请日：2021-10-27

Applicant: 海南大学

Inventor： 李京兵 ,  龚诚 ,  李伟铭 ,  盛明帅 ,  张文星

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的地瓜外观品质分类方法与装置，将已分类的地瓜的RGB图像进行构建地瓜图像数据集，由训练好的ResNet18深度卷积神经网络的特征提取部分与分类器结合设计地瓜外观品质分类网络，使用地瓜图像数据集进行训练地瓜外观品质分类网络，从而使地瓜外观品质分类网络对地瓜外观品质进行检测分类时，提高检测效率，且具备更精准的检测精度，利用外观品质分类网络进行检测地瓜分类，解放了劳动力，节约劳动成本，减少人为因素对地瓜的损坏。解决了目前依靠人工对地瓜进行分级，不仅效率低下，精度不稳定，耗时较长，而且人工分拣时对地瓜存在一定破坏性的技术问题。