公开(公告)号：CN115100477A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210800037.7

申请日：2022-07-06

Applicant: 海南大学

Inventor： 王冠军 ,  文绍平 ,  黄梦醒 ,  张梦凡 ,  王晓蕾 ,  向冠男 ,  周瑞 ,  张森 ,  张炜超 ,  杨建立 ,  杨茜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/22 ,  G06V10/77 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的智能渔港监管系统，包括：物理监控系统、数字孪生管理控制系统、AI算法和存储系统；能够有效解决现有渔港监管系统存在的监控摄像模块拍摄视场角有限、数据分析与可视化能力差、无法对渔船进行自动检测和识别的问题。

公开(公告)号：CN114639047A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210272199.8

申请日：2022-03-18

Applicant: 海南大学

Inventor： 王冠军 ,  王晓蕾 ,  邹勇华 ,  龙文兴 ,  黄梦醒 ,  文绍平 ,  张梦凡 ,  牛宁 ,  杨茜

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04N5/225 ,  H04N5/247 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的海南长臂猿野外图像检测系统及方法，包括以下步骤：S1，对现有野外摄像头所传输的视频数据进行处理，获得海南长臂猿图像数据；S2，对每个所述图像数据进行标注预处理，建立海南长臂猿数据集；S3，在电脑端，构建目标检测模型，通过训练数据集得到目标检测模型；S4，对电脑端检测模型进行转化并部署在边缘设备端运行；S5，基于部署在边缘设备端的轻量级检测模型，结合现有野外摄像头，实时检测海南长臂猿。本发明通过卷积神经网络和边缘设备，能够全方位实时监测“濒危物种”海南长臂猿的生活轨迹，深入了解海南长臂猿的生活习性，拉近我们和大自然的距离，降低人力成本，助力海南长臂猿保护行动。

公开(公告)号：CN115100477B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210800037.7

申请日：2022-07-06

Applicant: 海南大学

Inventor： 王冠军 ,  文绍平 ,  黄梦醒 ,  张梦凡 ,  王晓蕾 ,  向冠男 ,  周瑞 ,  张森 ,  张炜超 ,  杨建立 ,  杨茜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/22 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的智能渔港监管系统，包括：物理监控系统、数字孪生管理控制系统、AI算法和存储系统；能够有效解决现有渔港监管系统存在的监控摄像模块拍摄视场角有限、数据分析与可视化能力差、无法对渔船进行自动检测和识别的问题。