公开(公告)号：CN117191094A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310923322.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 海南大学

Inventor： 王冠军 ,  徐浩洋 ,  陈胜超 ,  黄梦醒 ,  沈重 ,  任素芬 ,  侯轩

IPC: G01D5/353 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0475 ,  G01J3/42 ,  G01J1/44 ,  G01J1/04 ,  G01J3/02

Abstract: 本发明公开一种级联型光纤传感器多参量监测系统和方法，系统的光源模块发射宽带光至光环形器，光环形器将宽带光输出至级联型光纤传感器，级联型光纤传感器的反射光波由光环形器输出至2*2耦合器；2*2耦合器将所述反射光波平均分配为两路，其中一路输入至多通道阵列波导光栅各通道中，将级联型光纤传感器的反射光波转化为在多通道阵列波导光栅各个通道中的透射光强度；采用光开关控制及光功率计获取多通道阵列波导光栅各通道的透射光强度信息并输入至数据处理模块，数据处理模块利用经过训练的端到端的深度神经网络直接读取透射光强度信息并输出级联型光纤传感器相应的干涉峰峰值波长。本发明具备高效、集成化、低成本，抗干扰能力强的优点。

公开(公告)号：CN117034746A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310881809.9

申请日：2023-07-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 王冠军 ,  侯轩 ,  陈胜超 ,  黄梦醒 ,  沈重 ,  任素芬 ,  徐浩洋

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/098 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F21/62 ,  G06F113/16 ,  G06F111/02

Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的协作式光子晶体光纤逆向设计系统和方法。该方法在联邦学习框架下，建立了一个分布式的神经网络模型，该模型能够学习和描述光子晶体光纤的光学特性之间的非线性关系。每个节点都拥有本地的计算资源和数据集，通过局部模型的训练和参数更新，实现对光纤的特性进行建模和预测。其次，通过联邦学习的协作机制，各个节点之间进行通信和信息交换，节点之间共同优化模型，使得整体的模型性能逐步提升。同时在模型参数的聚合过程中，保护了各个节点的数据隐私，聚合服务器只能获取到加密或经过隐私保护处理的模型更新参数。