-
公开(公告)号：CN102968618A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210420633.9
申请日：2012-10-24
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明涉及静态图像中的对象识别技术，尤其涉及一种融合BoF模型和谱聚类算法的静态手势识别方法，包括识别训练方法和识别应用方法，构建层次化BoF模型用于快速准确地捕捉复杂背景下的手势特征分布，再通过谱聚类算法过滤掉属于背景的特征点，保证识别的效率和准确性。本发明的有益效果在于：1、层次化BoF模型在保持了传统BoF模型运行效率高、相对准确的优点基础上，同时又修正了传统BoF模型中不包含特征点空间分布信息的缺陷；2、提出了一种基于谱和HIK的过滤算法(Spectral-HIK)，该算法在尽量保存前景特征点的基础上过滤掉大部分的背景特征点，可以有效的提高整个算法的识别效率及准确率。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
