公开(公告)号：CN103164537B

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201310125029.8

申请日：2013-04-09

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  王敬昌 ,  陈岭 ,  邵维

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及互联网搜索引擎日志划分领域，尤其涉及一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法，包括：查询日志块归类、查询相似度计算和用户信息需求提供，综合计算查询词相似度和查询结果相似度作为查询相似度，以此为依据判断了两个查询是否具有相同的信息需求，有效快速的对搜索日志进行划分。本发明的有益效果在于：本发明针对传统的搜索引擎质量评价方法不能完整描述用户复杂、模糊信息需求的缺陷，提出了基于行为日志的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，以用户信息需求为单位，通过分析搜索引擎日志中用户的搜索行为来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。

公开(公告)号：CN103164537A

公开(公告)日：2013-06-19

申请号：CN201310125029.8

申请日：2013-04-09

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  王敬昌 ,  陈岭 ,  邵维

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及互联网搜索引擎日志划分领域，尤其涉及一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法，包括：查询日志块归类、查询相似度计算和用户信息需求提供，综合计算查询词相似度和查询结果相似度作为查询相似度，以此为依据判断了两个查询是否具有相同的信息需求，有效快速的对搜索日志进行划分。本发明的有益效果在于：本发明针对传统的搜索引擎质量评价方法不能完整描述用户复杂、模糊信息需求的缺陷，提出了基于行为日志的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，以用户信息需求为单位，通过分析搜索引擎日志中用户的搜索行为来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。