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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102306176B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110247045.5
申请日：2011-08-25
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据仓库搜索技术，尤其涉及一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法，将可能的查询结果返回给OLAP用户，简化用户多维分析的过程，本发明只对维度表建立索引，这样提高了索引的速度，消除了无关信息的噪音；在索引过程中，通过过滤非相关维度属性来减少无关信息对查询结果的影响，采用过滤重复的维度列的方法规避冗余数据对语义的影响；根据维度层次粒度产生了维度层次权重系数，通过在传统的全文检索排序策略上增加维度层次权重系数来提升命中结果准确度；通过Joins相似的排序评分方法提高了结果排序的准确性，解决了现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN102254034A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110226191.X
申请日：2011-08-08
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及OLAP推荐技术，特别涉及一种基于BIDE的OLAP查询日志挖掘及推荐方法，该方法将可能的下一步查询推荐给OLAP用户，简化用户浏览分析多维数据的过程。本发明的有益效果：抓住OLAP领域查询操作的特点，提取日志文件中表示OLAP操作的字段，将日志文件抽象成查询序列，简化了日志文件的表示方法；利用BIDE算法在查询序列中挖掘查询模式，在保证不降低推荐准确率的前提下，提高了后续推荐的效率；通过在查询模式上建立后缀树，使得后续模式匹配无需采用搜索算法查找查询匹配的起点，提高了模式匹配的速度；提出模糊查询模式匹配算法，提高了推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN102306176A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110247045.5
申请日：2011-08-25
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及数据仓库搜索技术，尤其涉及一种基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询方法，将可能的查询结果返回给OLAP用户，简化用户多维分析的过程，本发明只对维度表建立索引，这样提高了索引的速度，消除了无关信息的噪音；在索引过程中，通过过滤非相关维度属性来减少无关信息对查询结果的影响，采用过滤重复的维度列的方法规避冗余数据对语义的影响；根据维度层次粒度产生了维度层次权重系数，通过在传统的全文检索排序策略上增加维度层次权重系数来提升命中结果准确度；通过Joins相似的排序评分方法提高了结果排序的准确性，解决了现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN102360379B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201110308285.1
申请日：2011-10-10
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及OLAP聚合技术及查询优化领域，具体涉及一种多维数据立方体增量聚合及查询优化方法，该方法通过对增量数据的小范围聚合，查询时汇总原聚合与增量聚合结果，可较快实现增量聚合，效率高，系统负荷小，维护方便，解决了现有技术中存在的问题。本发明的有益效果：利用增量数据的特点，只对增量数据进行聚合，效率高，系统负荷小；查询时汇总原聚合与若干delta Cube聚合结果，效率并不会降低。
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公开(公告)号：CN102360379A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110308285.1
申请日：2011-10-10
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及OLAP聚合技术及查询优化领域，具体涉及一种多维数据立方体增量聚合及查询优化方法，该方法通过对增量数据的小范围聚合，查询时汇总原聚合与增量聚合结果，可较快实现增量聚合，效率高，系统负荷小，维护方便，解决了现有技术中存在的问题。本发明的有益效果：利用增量数据的特点，只对增量数据进行聚合，效率高，系统负荷小；查询时汇总原聚合与若干delta Cube聚合结果，效率并不会降低。
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