公开(公告)号：CN113516501A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110523619.0

申请日：2021-05-13

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  吴勇 ,  郑羽 ,  彭依依 ,  宋朝都 ,  陈纬奇

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置，包括：采集用户属性数据、用户行为数据、用户间通话数据，以及待预测行为数据，将用户属性数据和用户行为数据的编码信息作为节点属性，根据用户间通话数据构建节点之间连边信息，以形成用户通信社交图，待预测行为数据作为待预测行为标签；构建包含图神经网络和分类网络的用户通信行为模型，其中，图神经网络用于提取节点特征，分类网络用于基于节点特征进行用户通信行为预测，利用用户通信社交图和待预测行为标签优化用户通信行为模型参数；应用时，将待预测的用户通信社交图输入至参数优化后的用户通信行为模型，经计算得到用户通信行为预测结果。提升用户通信行为预测的准确性。