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公开(公告)号：CN103064923B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201210562292.9
申请日：2012-12-17
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机数据仓库技术领域，具体涉及一种通过维度层次结构特征来计算OLAP查询间距离的方法，该方法以两个通过MDX(Multi?DimensionalExpressions)语言表达的OLAP查询为输入，首先分别获取OLAP查询涉及数据立方体中的单元格，然后按数据立方体的层次结构，计算两个OLAP查询对应单元格在不同维度上的距离，再计算单元格间的距离，最后计算两个OLAP查询间的距离，使计算查询之间距离变成了计算两个点集之间的最短距离，使度量更加准确，对数据仓库的处理更加有效可控；使用最近相关映射方法一定程度上解决了Hausdorff距离对噪声和孤立点敏感的缺点。
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公开(公告)号：CN103020289A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210583024.5
申请日：2012-12-25
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法，该方法采用马尔可夫模型来对用户的搜索行为进行建模，包括表示用户满意和不满意的行为模型；用最大似然估计来计算用户的搜索行为分别从满意和不满意行为模型中生成的最大似然估计；最后用最大似然估计比来评估用户的满意程度，在复杂、模糊的搜索引擎用户行为信息日志中来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并通过搜索引擎提供给用户个性化需求的结果，从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。
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公开(公告)号：CN103020289B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201210583024.5
申请日：2012-12-25
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种基于日志挖掘的搜索引擎用户个性化需求提供方法，该方法采用马尔可夫模型来对用户的搜索行为进行建模，包括表示用户满意和不满意的行为模型；用最大似然估计来计算用户的搜索行为分别从满意和不满意行为模型中生成的最大似然估计；最后用最大似然估计比来评估用户的满意程度，在复杂、模糊的搜索引擎用户行为信息日志中来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并通过搜索引擎提供给用户个性化需求的结果，从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。
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公开(公告)号：CN103064923A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210562292.9
申请日：2012-12-17
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及计算机数据仓库技术领域，具体涉及一种通过维度层次结构特征来计算OLAP查询间距离的方法，该方法以两个通过MDX(Multi-DimensionalExpressions)语言表达的OLAP查询为输入，首先分别获取OLAP查询涉及数据立方体中的单元格，然后按数据立方体的层次结构，计算两个OLAP查询对应单元格在不同维度上的距离，再计算单元格间的距离，最后计算两个OLAP查询间的距离，使计算查询之间距离变成了计算两个点集之间的最短距离，使度量更加准确，对数据仓库的处理更加有效可控；使用最近相关映射方法一定程度上解决了Hausdorff距离对噪声和孤立点敏感的缺点。
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