一种扩散的多播分子通信网络的比特错误率确定方法

    公开(公告)号:CN108512723A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810207467.1

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 一种扩散的多播分子通信网络的比特错误率确定方法,包括以下步骤:第一步,建立扩散的多播分子通信模型,并分析一跳链路中的比特错误率,在二进制分子通信模型中,用发送方纳米机器是否释放分子来代表不同的比特信息,若当前发送的比特为1时,会释放规定类型的分子到生物环境中,分子在介质中以布朗形式运动,若传递比特0时则不释放分子;第二步,分析每个纳米机器采用不同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率;第三步,分析每个纳米机器采用相同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率,并提出调整阈值的方式有效减少并行中继纳米机器间发送相同类型分子时的干扰。本发明有效解析比特错误率、减小干扰。

    一种基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法

    公开(公告)号:CN106972902A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710319567.9

    申请日:2017-05-09

    Abstract: 一种基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法,包括以下步骤:第一步,利用泊松分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数;第二步,建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型;第三步,利用Skellam分布得到了最优决策阈值的数学表达式,从而得到最优决策阈值θ;第四步,在最优决策阈值θ基础上,获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法。

    一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法

    公开(公告)号:CN108063642B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201711222149.4

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法,包括以下步骤:第一步,利用正态分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数;第二步,建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型;第三步,利用最小误差概率判决准则得到了最优决策阈值的数学表达式,从而得到最优决策阈值η;第四步,在最优决策阈值η基础上,获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法。

    一种扩散的多播分子通信网络的比特错误率确定方法

    公开(公告)号:CN108512723B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810207467.1

    申请日:2018-03-14

    Abstract: 一种扩散的多播分子通信网络的比特错误率确定方法,包括以下步骤:第一步,建立扩散的多播分子通信模型,并分析一跳链路中的比特错误率,在二进制分子通信模型中,用发送方纳米机器是否释放分子来代表不同的比特信息,若当前发送的比特为1时,会释放规定类型的分子到生物环境中,分子在介质中以布朗形式运动,若传递比特0时则不释放分子;第二步,分析每个纳米机器采用不同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率;第三步,分析每个纳米机器采用相同类型的分子的中继策略下多播分子通信网络的比特错误率,并提出调整阈值的方式有效减少并行中继纳米机器间发送相同类型分子时的干扰。本发明有效解析比特错误率、减小干扰。

    一种基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法

    公开(公告)号:CN106972902B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710319567.9

    申请日:2017-05-09

    Abstract: 一种基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法,包括以下步骤:第一步,利用泊松分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数;第二步,建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型;第三步,利用Skellam分布得到了最优决策阈值的数学表达式,从而得到最优决策阈值θ;第四步,在最优决策阈值θ基础上,获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的分子通信模型的信道容量优化方法。

    一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法

    公开(公告)号:CN108063642A

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201711222149.4

    申请日:2017-11-29

    Abstract: 一种基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法,包括以下步骤:第一步,利用正态分布逼近二项分布得到当前时隙RN收到分子的个数;第二步,建立基于扩散的分子通信模型的假设检测信道模型;第三步,利用最小误差概率判决准则得到了最优决策阈值的数学表达式,从而得到最优决策阈值η;第四步,在最优决策阈值η基础上,获得最优的信道容量的值。本发明提供一种有效提升信道容量的基于扩散的多用户分子通信模型的信道容量优化方法。

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