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发明公开
均衡延迟和精度的ANN-SNN转换方法、装置和介质审中-实审转让

公开(公告)号：CN116384482A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310335378.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)

Inventor： 梁秀波 , 傅嘉俊 , 葛超 , 王松

IPC: G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种均衡延迟和精度的ANN‑SNN转换方法、装置和介质，该方法首先对ANN网络进行修改，以获取修改好的ANN网络；然后对修改好的ANN网络进行训练，以获取训练好的ANN网络及其对应的权重和偏差；最后将训练好的ANN网络对应的权重和偏差复制到SNN网络对应的层中，并将SNN网络中的阈值参数修改为奖惩阈值，以获取转换后的SNN网络。本发明通过在原有的ANN‑SNN转换方法中引入奖惩阈值来达到推理延迟和推理精度的平衡，不仅可以在初始的时间步长中仅增加较少能耗就达到较高性能以及较高精度，并且在更大的时间步长中消耗更低的能量，减少由于提高的激活速率带来的能量消耗。

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