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公开(公告)号：CN118740498A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411005175.1
申请日：2024-07-25
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时间嵌入和频域信息的网络攻击检测方法；该方法基于流量的时域和频域特征学习正常流量的分布模式，并依此对攻击流量进行检测。首先流量采集处理模块采集和解析原始比特流，然后流量特征提取模块提取其特征，随后特征学习模块分别对流量的频域特征和经过时间嵌入的时序特征进行学习，最后威胁检测模块充分融合两部分特征，并以此对流量进行重构和异常评分。该方法融合了流量序列在时域和频域上的分布特征，降低了噪音数据的影响，强化了流量的时序特征关联，因此可以有效地提升检测的准确率。
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